[发明专利]语言翻译质量审核方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种语言翻译质量的审核方法，特别是一种基于计算机程序设计的自动化、标准化的对语言翻译质量进行审核评估，甚至修改的语言审核方法，属于语言学及计算机科学技术领域。

背景技术

目前机器翻译的方法多样，其中应用较为普遍的是骨架依存树和块组方法。它们的核心都是分解句子结构及语义相似度计算。区别在于前者的结构单位是谓语中心词及其支配成分构成的整体，后者是功能性的语块，象主语块、谓语块等。

机器翻译输出的目标语是基于源语骨架或语块结构的语义对应。其前提是源语与目标语的句法结构相同或相近，也就是不同语种语言的共性问题。探索性地提出句子的骨架和语块便于计算机程序设计，易于实现。但骨架和块组的建构方法用于不同语种之间的语言转换仍有局限性。源语与目标语的个性问题，即差异性的句法和文法暂被忽略，或未就此提出系统完整的解决方案及实现方法。目前，仍然需要大量人工来进行翻译及审核工作，就是为了解决语言的个性问题。然而，这种通过人工进行翻译、审核的工作方式，不仅消耗大量人力资源，而且对翻译及审核的质量难以保证。

鉴于此，我们有必要设计一种基于计算机程序能够自动完成语言翻译质量审核工作的程序，并且基于该计算机程序的语言翻译质量审核工作是具有一致性审核质量保证的。

发明内容

本发明的发明目的在于提供一种基于计算机程序设计的自动化、标准化的对语言翻译质量进行审核评估的审核方法。

本发明的发明目的是通过下述技术方案予以实现的：

语言翻译质量审核方法，其特征在于：包括步骤如下：

(1)对所有源语和目标语标注范畴标识；

(2)对所有标注范畴标识后的源语和目标语拆分其范畴树图；

(3)根据所述源语生成参照句；

(4)对所述参照句和目标语进行语义相似度比较，根据各句子间的语义相似度值进行句子配对，以使目标语与其所翻译的对应源语相配对；

(5)基于可信赖的语言翻译工具，对所有源语进行翻译，生成翻译比对库；

(6)将目标语与所配对的参照句进行语句差异度评估，得到目标语对参照句的语句差异度评估值E₁；

(7)将翻译比对库中各个翻译句与所配对的参照句进行语句差异度评估，得到翻译比对库对参照句的语句差异度评估值集合{E₂}；

(8)判断所述E₁是否属于{E₂}，如果属于则认为该目标语的翻译是可信赖的，如果不属于则认为该目标语的翻译是不可信赖的。

在所述步骤(8)后还包括有对错误翻译的句子进行修改的步骤：

(9)当该目标语的翻译被判断为不可信赖后，从翻译比对库中任意选取一句对应翻译句替换该目标语，以对该错误翻译进行修改。

在所述步骤(8)后还包括有对错误翻译的句子进行修改的步骤：

(9’)当该目标语的翻译被判断为不可信赖后，从翻译比对库中选取翻译比对库对参照句的语义差异度集合{E₂}中与目标语对参照句的语义差异度E₁最接近的一句对应翻译句替换该目标语，以对该错误翻译进行修改。

所述步骤(4)包括如下具体步骤：

(41)依据语义差异度计算公式依次计算目标语各句相对于参照句各句的语义差异度A₁；所述语义差异度计算公式为A₁(Sn，S′m)＝∑C_XSn*δ_XSn*DD_X(Sn，S′m)；

其中，A₁(Sn，S′m)表示目标语中第XS句相对于参照句中第S′m句的语义差异度，DD_X(Sn，S′m)表示目标语中第Sn句相对于参照句中第S′m句中第X对范畴标识之间的词汇语义变化幅度，δ_XSn表示在该对范畴标识中该目标语的范畴标识在该目标语句子中的重要性权重值，C_XSn表示在该对范畴标识对中该目标语的范畴标识在该目标语句子的范畴树图中的范畴层数权重值；

(42)依据语义差异度计算公式依次计算参照句各句相对于目标语各句的语义差异度A₂；所述语义差异度计算公式为A₂(S′m，Sn)＝∑C_YS′m*δ_YS′m*DD_Y(S′m，Sn)；