[发明专利]有价文件识别方法及其识别系统

权利要求书

1.一种有价文件识别方法包括：

步骤1，提取特征，选取有价文件的特征区域，并提取有价文件的特征；

步骤2，快速分类，根据步骤1中提取的有价文件特征，对输入的有价文件根据预先设置的分类模型做快速分类处理，遴选出图像质量好的纸币和图像质量差的纸币；

步骤3，图像恢复，对旧钞图像进行恢复处理；

步骤4，鉴伪处理，对新钞直接做鉴伪识别；对旧钞则通过恢复后的图象做鉴伪识别，判定当前钞票的真实性；以及

步骤5，输出结果。

2.如权利要求1所述的有价文件识别方法，其特征在于，步骤1中所述提取特征是结合钞票的多波长图像特性、钞票图像的多分辨率特性、以及钞票图像的防伪属性，选取钞票多波长图像的特征区域，结合分类模型，从选定的特征区域中提取特征。

3.如权利要求1所述的有价文件识别方法，其特征在于，步骤1中所述有价文件的特征包括白水印、黑水印、变色油墨、磁性安全线、缩微文字、凹版印刷图案、面额数字号码和/或钞票冠字号码。

4.如权利要求1所述的有价文件识别方法，其特征在于，步骤1中进一步包括对有价文件的特征进行向量化步骤：

步骤11，对特征区域图象作归一化处理，得到归一化图像；

步骤12，从归一化图像中选取n个不同的特征区域，对于1至n个特征区域图像分别进行灰度值平均计算；

最后，根据上述1至n个灰度平均值形成特征向量。

5.如权利要求4所述的有价文件识别方法，其特征在于，所述步骤2中分类模型是根据不同的币种、面额、朝向以及图像质量建立的。

6.如权利要求5所述的有价文件识别方法，其特征在于，所述分类模型的建立是通过如下步骤完成的：

步骤21，划分p个币种，每种币种的q类面额，每个面额的正反2面朝向以及新、旧图像的特征区域；

步骤22，分别对上一步形成的p×q×4个不同图像作归一化处理，得到归一化图像；

步骤23，从每个归一化图像中选取n个不同的特征区域，对于1至n个特征区域图像分别进行灰度值平均计算，形成特征向量；

步骤24，通过R个训练样本对特征向量进行训练形成p×q×4个类聚中心，依此建立有价文件特征区域的分类模型。

7.如权利要求6所述的有价文件识别方法，其特征在于，所述步骤2中快速分类处理是根据步骤1中提取的特征与分类模型之中每个类别的聚类中心的距离进行分类。

8.如权利要求7所述的有价文件识别方法，其特征在于，当步骤1中提取的特征与分类模型之中每个类别的聚类中心的距离属于[0.1-0.5]之间时，则将其归入该类别，否则不属于该类别。

9.如权利要求1所述的有价文件识别方法，其特征在于，步骤3中所述图象恢复，其恢复对象为图象质量差的纸币的感兴趣区域(ROI)。

10.如权利要求1或9所述的有价文件识别方法，其特征在于，所述图象恢复是基于偏微分方程的图像恢复技术。

11.一种有价文件识别系统，包括：

一图像采集模块，用于采集有价文件的图像数据；

一存储模块，用于存储上述图像数据以及所需标准模型数据；

一数据处理模块，对上述存储图像数据进行特征区域特征提取、快速分类、图像恢复处理；

一识别模块，用于对上述处理后的图像数据与标准模型数据比对，进行鉴伪识别处理；

一输出模块，用于将识别模块的鉴伪识别结果输出；以及

一中央控制模块，用于控制和协调上述模块之间的数据传输。