[发明专利]有价文件识别方法及其识别系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理及模式识别技术，特别涉及有价文件，例如纸币的识别方法及其识别系统。

背景技术

随着社会经济的快速增长，纸币的流通量越来越大，银行传统的手工处理方式难以满足大量纸币处理的需求。为了提高纸币处理效率，降低人力成本，急需大量易用性好、可靠性高的金融自助设备投放社会使用。但在流通的纸币中，旧钞的比例高，绝大多数的旧钞图像也存在笔迹、划痕、污损、褶皱等退化情况，增加了鉴伪识别的难度，而目前国、内外设备制造商生产的金融自助设备对残钞和旧钞的适应性差，导致已投放到市场的金融自助设备拒钞率高、易用性差，不利于金融自助设备的推广使用。如果把旧钞的图像质量恢复到新钞的图像质量水平，就有可能解决金融自助设备对旧钞的拒钞率高的问题。基于偏微分方程的图像恢复技术，目前取得一定的研究成果，它在处理划痕、笔迹、污损、褶皱等退还现象，能够取得较好的恢复效果，旧钞图像的恢复与基于偏微分方程的图像恢复的研究内容是一致的。基于偏微分方程的图像恢复技术应用于钞票图像恢复，可以取得较好的恢复效果。

图1为传统的钞票图象识别处理流程图，如图所示，先对整幅图像做图像恢复处理，再提取特征，然后按照币种、面额或新旧等标准分类，最后才是鉴伪识别。

令T表示每张钞票识别时间，令t_a表示图像处理的时间开销，t_b表示特征提取的时间开销，t_c表示分类的时间开销，t_d表示鉴伪的时间开销，令T_max表示系统的实时响应的时间范围，则当且仅当识别系统满足(1)式时，才能达到实际应用的需求：

T＝t_a+t_b+t_c+t_d                          (1)

T≤T_max

对于带有笔迹、划痕、污损、褶皱等退化情况的旧钞票，由于钞票退化会降低系统鉴伪的精度，因此，系统需要先对纸币的“整幅图像”作图像恢复处理，需要大量的时间开销，会出现图像处理时间t_a远大于分类时间t_c，即t_a＞＞t_c。

然而，钞票识别系统应用于金融自助设备时，要求具备较高的实时性：每张钞票的识别必须在有限的时间内完成。现有技术中的钞票识别系统，在识别过程中先对纸币的“整幅图像”进行图象恢复处理，占用了大量的时间；另外，现有技术对图像质量好的纸币也做恢复处理，浪费了系统资源。每张钞票的识别时间开销剧增，钞票识别系统难以满足应用的实时性需求T_max，具体情况如(2)式所示：

T↑=ta↑+tb+tc+tdta>Tmax-(tb+tc+td)⇒T>Tmax---(2)]]>