[发明专利]汽车发动机钢号的复现系统无效
申请号: | 201010271565.5 | 申请日: | 2010-09-03 |
公开(公告)号: | CN102012398A | 公开(公告)日: | 2011-04-13 |
发明(设计)人: | 肖春燕;张艳华 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G01N27/90 | 分类号: | G01N27/90;G01N27/83;G01N27/87;G06T5/00 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 李有浩 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 汽车发动机 钢号 复现 系统 | ||
1.一种汽车发动机钢号的复现系统,该复现系统包括有电位移平台(7)、PC机,其特征在于:还包括有电涡流探头(6)、差分电路(1)、信号调理电路(2)、数据采集器(3)、痕迹成像模块(4)、激励信号发生和调理电路(5);痕迹成像模块(4)存储在PC机中;
痕迹成像模块(4)向激励信号发生和调理电路(5)输出激励指令信号F45;
激励信号发生和调理电路(5)根据激励指令信号F45向电涡流探头(6)发出激励信号uin;
电涡流探头(6)结合电位移平台(7)对被测试件(8)进行表层缺陷扫描检测,获得被测试件(8)上存在的缺陷信息uout;该缺陷信息uout经差分电路(1)、信号调理电路(2)和数据采集器(3)后传输数字缺陷信息u3给痕迹成像模块(4);痕迹成像模块(4)对接收到的数字缺陷信息u3进行表层痕迹原始信息复原处理,得到被测试件(8)原有的真实图像信息。
2.根据权利要求1所述的汽车发动机钢号的复现系统,其特征在于:电涡流探头(6)包括有圆筒(61)、T形端盖(62)、A霍尔传感器(63)、B霍尔传感器(64)和激励线圈(65);
圆筒(61)的中间为空腔(611);
T形端盖(62)包括有盖板(623)和圆柱(622),盖板(623)上设有通孔(621),圆柱(622)用于绕制漆包圆铜线,漆包圆铜线经绕制在圆柱(622)上后形成激励线圈(65);
圆筒(61)的一端与T形端盖(62)的盖板(623)采用胶粘连接,T形端盖(62)的圆柱(622)置于圆筒(61)的空腔(611)内,圆柱(622)上有激励线圈(65),圆柱(622)的一端安装有B霍尔传感器(64),B霍尔传感器(64)的另一端与A霍尔传感器(63)对管连接;
激励线圈(65)采用漆包圆铜线,漆包圆铜线的直径为0.05mm~1.00mm;
由于B霍尔传感器(64)与A霍尔传感器(63)采用对管连接方式,故A霍尔传感器(63)与B霍尔传感器(64)选取相同型号的霍尔传感器。
3.根据权利要求2所述的汽车发动机钢号的复现系统,其特征在于:圆筒(61)与T形端盖(62)的尺寸为:H-h≥2.5mm,H表示圆筒(61)的高度,D表示圆筒(61)的内直径,h表示T形端盖(62)中圆柱(622)的高度,d表示T形端盖(62)的圆柱(622)的直径。
4.根据权利要求2所述的汽车发动机钢号的复现系统,其特征在于:B霍尔传感器(64)与A霍尔传感器(63)选用如A1321霍尔传感器、UN3503霍尔传感器或者TLG10696AN。
5.根据权利要求2所述的汽车发动机钢号的复现系统,其特征在于:圆筒(61)和T形端盖(62)采用铁磁材料加工。
6.圆筒(61)和T形端盖(62)采用如10号钢、DT4、1J22软磁材料或者1J79软磁材料。
7.根据权利要求2所述的汽车发动机钢号的复现系统,其特征在于:圆筒(61)的高为4.5mm,内径为3mm,外径4mm;T形端盖(62)的外径4mm,圆柱的直径1.5mm,圆柱的高2mm;A霍尔传感器(63)与B霍尔传感器(64)对管连接后的叠加厚度为2.5mm;激励线圈(65)为漆包圆铜线绕制150匝形成。
8.根据权利要求1所述的汽车发动机钢号的复现系统,其特征在于:痕迹成像模块(4)包括有一维数组模块(41)、二维数组模块(42)、灰度图模块(43)、图像增强处理模块(44)和检测图像处理模块(45);痕迹成像模块(4)对接收到的数字缺陷信息u3进行表层痕迹原始信息复原处理的步骤为:
步骤一,初始化扫描区域x∈[x0,xend],y∈[y0,yend]以及x方向和y方向的步长x_step和y_step,从而确定出扫描的行数和列数其中符号表示向下取整数,x0表示x方向上的开始扫描点,xend表示x方向上的结束扫描点,y0表示y方向上的开始扫描点,yend表示y方向上的结束扫描点;
步骤二,电位移平台(7)每移动一下,数据采集器(3)将会采集到一次信息,而PC机也会记录和存储下该信息,然后将采集的m×n个数据在一维数组模块(41)中构建得到一维数组,所述一维数组的数学表达形式为{f1,f2,f3,…,fk,…,fm×n},f1表示扫描得到的第一个信息,f2表示扫描得到的第二个信息,f3表示扫描得到的第三个信息,fk表示扫描得到的第k个信息,fm×n表示扫描得到的第m行和第n列的信息;
步骤三,为了得到灰度图像矩阵,需将一维数组转换为二维数组,使得二维数组中每个元素与电位移平台扫描的相位置对应;
在二维数组模块(42)中对一维数组{f1,f2,f3,…,fk,…,fm×n}进行二维数组排列,得到的二维数组矩阵为f11表示二维数组中的第1行和第1列的信息,同理可得f12、f21、f22的物理意义;fij表示二维数组中的第i行和第j列的信息,为了能够普识的表达出二维数组中的各元素的物理意义,fij中的i也表示任意行,j也表示任意列;fmn表示二维数组中的第m行和第n列的信息;
一维数组中的元素fk转化为二维数组中的元素fij的位置由得出;
步骤四,在灰度图模块(43)中,所述二维数组矩阵与LabView软件中图形显示控件中的强度图控件建立数据流连接,将所述二维数组矩阵以强度图显示,而所述二维数组矩阵中的各元素值对应强度图控件中的颜色表,即元素数值的大小代表颜色的灰度值大小,从而得到了分辨率为m×n的灰度图G(x,y);
步骤五,在图像增强处理模块(44)中,运用数字滤波技术对分辨率为m×n的灰度图G(x,y)进行图像处理,从而获得增强图像信息;
首先通过调用MatLab中的中值滤波函数medfilt2对增强后的灰度图G(x,y)进行平滑处理,消除随机噪声;然后,对平滑处理后的灰度图G(x,y)再通过调用MatLab中的filter2函数进行梯度锐化处理,增强对比度,以得到更加清晰的增强图像信息;
步骤六,在检测图像处理模块(45)中,对增强图像信息采用B样条小波变换方法进行图像处理提取数字的边缘信息,从而显示出完整的检测扫描图像。
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