[发明专利]一种用于电话外拨系统的呼叫进程分析方法和设备有效

专利信息
申请号: 201010277006.5 申请日: 2010-09-08
公开(公告)号: CN102404462A 公开(公告)日: 2012-04-04
发明(设计)人: 黄河 申请(专利权)人: 北京商路通信息技术有限公司
主分类号: H04M3/22 分类号: H04M3/22;G10L15/06;G10L15/02
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 牛峥;王丽琴
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 电话 系统 呼叫 进程 分析 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种用于电话外拨系统的呼叫进程分析方法,其特征在于,包括如下步骤:

A、电话外拨系统拨打状态已知的被叫方号码,从呼叫线路中提取来自被叫方的语音作为源语音样本,选取包含关键词的源语音样本进行特征提取形关键词语音帧特征序列模板;

B、电话外拨系统拨打被叫方号码,从呼叫线路中提取来自被叫方的语音作为目标语音样本,对目标语音样本进行特征提取,形成目标语音帧特征序列;

C、利用关键词语音帧特征序列模板,对目标语音帧特征序列进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤A和/或步骤B所述从呼叫线路中提取来自被叫方的语音包括:

语音板卡、ISDN到H.323或SIP语音的网关、或IP交换机从呼叫线路中提取音频数据,并对所提取的音频数据进行线性化处理。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤A所述选取包含关键词的源语音样本进行特征提取形成帧特征序列,将所述帧特征序列存储为关键词语音帧特征序列模板包括:

A1、对每一份包含关键词的源语音样本进行分帧加窗处理,得到源语音帧;

A2、使用帧过零率或短时能量特征对所述源语音帧进行静音判定,对于每一个源语音帧,生成用于指示该源语音帧是否为静音帧的静音标识;

A3、对每一个源语音帧的静音标识进行识别,若静音标识指示源语音帧为非静音帧,根据该源语音帧的语音线性猜测模型计算语音特征的倒谱系数;

A4、依次存储每一个源语音帧的静音标识以及倒谱系数形成分帧语音倒谱系数序列;将所述分帧语音倒谱系数序列作为关键词语音帧特征序列模板。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤B所述对目标语音样本进行特征提取,形成目标语音帧特征序列包括:

B1、对每一份目标语音样本进行分帧加窗处理,得到目标语音帧;

B2、使用帧过零率或短时能量特征对所述目标语音帧进行静音判定,对于每一个目标语音帧,生成用于指示该目标语音帧是否为静音帧的静音标识;

B3、对每一个目标语音帧的静音标识进行识别,若静音标识指示目标语音帧为非静音帧,根据该目标语音帧的语音线性猜测模型计算语音特征的倒谱系数;

B4、将目标语音帧的静音标识以及倒谱系数按照顺序排列,形成分帧语音倒谱系数序列;将所述分帧语音倒谱系数序列作为目标语音帧特征序列。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤A1进一步包括:对源语音样本进行预加重处理。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键词包括:是空号、已关机、无法接通、正在通话中、无法接通、呼入限制、无需加零、网络暂时无法接通、暂时无人接听或以上关键词的任意组合。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤C包括:

C1、将目标语音帧特征序列分别对每一个关键词语音帧特征序列模板进行匹配,计算出与每一个关键词语音帧特征序列模板对应的匹配误差;

C2、将所有关键词语音帧特征序列模板对应的匹配误差进行比较,找出其中最小的匹配误差;

C3、判断所述最小的匹配误差是否小于预先设定的误差门限,若是,认为目标语音包含该最小的匹配误差对应的关键词语音帧特征序列模板所对应的关键词,否则,认为语音不包含关键词。

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