[发明专利]一种基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断方法和系统有效
申请号: | 201010299142.4 | 申请日: | 2010-09-29 |
公开(公告)号: | CN102436252A | 公开(公告)日: | 2012-05-02 |
发明(设计)人: | 赵劲松;戴一阳;陈丙珍 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京金恒联合知识产权代理事务所 11324 | 代理人: | 李强 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 免疫 危险 理论 流程 工业 故障诊断 方法 系统 | ||
1.一种基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断方法,其特征在于包括:
危险区域划分步骤,用于划分危险区域;
抗体生成步骤,由原始故障样本中每个所述危险区域内的历史数据生成抗体;
故障检测步骤,用于监测流程是否发生故障。
2.根据权利要求1的基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断方法,其特征在于进一步包括:
SDG及安全评价分析步骤,用于对原始工艺流程进行相应分析;
危险信号和危险规则确定步骤,用于由所述SDG及HAZOP分析结果确定危险信号及危险规则;
其中所述危险区域划分步骤进一步包括:以所述危险信号为中心根据SDG分析结果划分所述危险区域。
3.根据权利要求2的基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断方法,其特征在于进一步包括:
抗原生成步骤,在所述故障检测步骤判定有故障存在的情况下,用所述故障检测步骤的检测时刻之前预定时间长度的每个危险区域内实时数据分别生成多个抗原,
故障种类诊断步骤,利用所述抗原和所述抗体,判定故障的种类。
4.根据权利要求3的基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断方法,其特征在于进一步包括:
数据采集与处理步骤,采集所需的流程变量数据,所述流程变量数据包括历史数据和所述实时数据,所述历史数据包括所述原始正常样本和所述原始故障样本。
5.根据权利要求4的基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断方法,其特征在于
所述SDG及安全评价分析步骤包括:
进行SDG分析及从HAZOP分析、基于安全检查表法的分析、以及基于故障树分析法的分析中选出的至少一种分析,
计算道化学指数,以及
进行LOPA分析,
所述危险信号和危险规则确定步骤包括:
用所述道化学指数及LOPA分析的结果判断变量的危险程度从而确定危险信号,
用所述HAZOP分析结果确定所述危险信号的危险规则,以及
用所述SDG及HAZOP分析结果划分危险信号。
6.一种基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断系统,其特征在于包括:
危险区域划分装置,用于划分危险区域;
抗体生成装置,由原始故障样本中每个所述危险区域内的历史数据生成抗体,
故障检测装置,用于监测流程是否发生故障。
7.根据权利要求6的基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断系统,其特征在于进一步包括:
安全评价分析装置,用于对原始工艺流程进行SDG及及安全评价分析;
危险信号和危险规则确定装置,用于由所述SDG及HAZOP分析结果确定危险信号及危险规则;
其中所述危险区域划分装置进一步包括:以所述危险信号为中心根据SDG分析结果划分所述危险区域。
8.根据权利要求7的基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断系统,其特征在于进一步包括:
抗原生成装置,在所述故障检测装置判定有故障存在的情况下,用所述故障检测装置的检测时刻之前预定时间长度的每个危险区域内实时数据分别生成多个抗原,
故障种类诊断装置,利用所述抗原和所述抗体,判定故障的种类。
9.根据权利要求8的基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断系统,其特征在于进一步包括:
数据采集与处理装置,采集所需的流程变量数据,所述流程变量数据包括历史数据和所述实时数据,所述历史数据包括所述原始正常样本和所述原始故障样本。
10.根据权利要求9的基于免疫危险理论的流程工业的故障诊断系统,其特征在于
所述安全评价分析装置包括:
用于进行SDG分析及从HAZOP分析、基于安全检查表法的分析、以及基于故障树分析法的分析中选出的至少一种分析的部分,
用于计算道化学指数的部分,以及
进行LOPA分析的部分,
所述危险信号和危险规则确定装置包括:
用所述道化学指数及LOPA分析的结果判断变量的危险程度从而确定危险信号的部分,
用所述HAZOP分析结果确定所述危险信号的危险规则的部分,以及
用所述SDG及HAZOP分析结果划分危险信号的部分。
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