[发明专利]海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法

权利要求书

1.一种海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法，其特征在于包括已写步骤：

(a)给定灰度图像I，对于像素点(i，j)，取其3×3的邻域N_(i，j)，得到像素点(i，j)的二值模式矩阵T_(i，j)，其各个元素的取值为：

按照预先指定的顺序进行加权求和，得到其纹理值texture_I(i，j)，texture_I(i，j)的值位于0到255之间，得到图像I的纹理图像texture_I；

texture_I(i,j)=T(i,j)′*B=Σk=18(T(i,j)′(k)×2k-1)---(2)]]>

(b)将图像I均匀地分块，求取纹理图像texture_I的直方图t_hist：

t_hist(k)=Σi=1HΣj=1Wfk(i,j)H×W---(3)]]>

式中，

fk(i,j)=1if texture_I(i,j)=k0else---(4)]]>

(c)计算任意两个块的纹理谱之间的最小距离和作为这两块的纹理谱相似性，形成新的纹理模式T_new_(i，j)；对于变换后形成的新的纹理模式T_new_(i，j)重新计算纹理值，得到对应于图像I中像素(i，j)的等价纹理值texture_I′(i，j)，在t_hist令：

i_hist(texture_I′(i，j))＝t_hist(texture_I′(i，j))+t_hist(texture_I(i，j))(5)

t_hist(texture_I(i，j))＝0                                                  (6)

(d)将图像I均匀分为M×N块，表示为Block(p，q)(p＝1，2，...，M，q＝1，2，...，N)，利用上述方法分别计算各块的纹理谱B_hist_(p，q)，使用(7)式计算任意两块Block(p，q)和Block(p′，q′)的纹理谱的相似度：

s(B_hist(p,q),B_hist(p′,q′))=Σk=0255min(B_hist(p,q)(k),B_hist(p′,q′)(k))---(7)]]>

式中，s(B_hist_(p，q)，B_hist_{(p′，q′)})位于0和1之间，其值越大，表明块Block(p，q)和Block(p′，q′)的纹理分布越接近；依据(7)式对当前图像进行判读：若min(S)＞T，则为无价值图像，反之，则为有价值图像；min(S)表示求取相似度矩阵S中最小的元素，T是预定义的相似度阈值。