[发明专利]海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种无价值图像判读方法，特别是一种海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法。

背景技术

随着遥感图像获取手段越来越多，越来越先进，获取的遥感图像的数量也越来越大，在这种情况下，一些只包含自然景物，如海洋，沙漠，森林等无价值图像无法用于进一步的图像处理，如人工目标提取、识别，因此对海量图像进行判读，并从中滤除这些无价值图像将能提高海量图像的处理效率。

文献“利用颜色和纹理特征的图像过滤方法.徐欣欣袁华张凌.华南理工大学学报32(z1)，2004”公开了一种海量遥感图像中无价值图像判读方法，该方法利用肤色模型和皮肤模型对互联网上的海量图像进行判读，检测识别色情图像。首先使用一个包含500幅色情图像的样本集进行统计，得到色情图像的统一判定准则，然后根据该准则判读互联网上的图像是否为色情图像。文献中得到的统一判定准则包括肤色模型和皮肤模型，具体方法：将图像从RGB空间转换到HSV空间，统计色度H分量的分布，根据其分布规律确定人体的肤色的H分量是在一定范围内的，因此可得到肤色在H分量上的阈值，即肤色模型；利用统计法对图像纹理的粗细度进行分析，得到色情图像与正常图像在纹理粗细度上的阈值，即皮肤模型。依据上述两条准则，即可对互联网上存在的大量图像进行检测识别，判读其是否为色情图像。

综上所述，文献所述的图像判读方法需要从大量的训练样本中提取统一的判读准则，然后依据这些准则判读图像，进而按要求从海量图像中滤除图像，处理效率较低。

发明内容

为了克服现有海量遥感图像中无价值图像判读方法效率低的不足，本发明提供一种海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法。该方法将待判读图像转化为纹理图像，然后分块，对每块纹理图像统计得到纹理谱，计算各块之间的纹理谱相似性，将图像中块与块之间纹理谱相似性的最小值作为判定准则，依据该准则判定图像是否为无价值图像，可以提高判读效率。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案：一种海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法，其特点是包括以下步骤：

(a)给定灰度图像I，对于像素点(i，j)，取其3×3的邻域N_(i，j)，得到像素点(i，j)的二值模式矩阵T_(i，j)，其各个元素的取值为：

按照预先指定的顺序进行加权求和，得到其纹理值texture_I(i，j)，texture_I(i，j)的值位于0到255之间，得到图像I的纹理图像texture_I；

texture_I(i,j)=T(i,j)′*B=Σk=18(T(i,j)′(k)×2k-1)---(2)]]>

(b)将图像I均匀地分块，求取纹理图像texture_I的直方图t_hist：