[发明专利]面向软件演化的可信性动态评估方法

权利要求书

1.面向软件演化的可信性动态评估方法，其特征在于：遵循软件可信性评估的总体目标，结合领域专家知识，分析待评软件的相关技术文档，获取完备可信需求集TR，并提取可信需求集TR中的可信指标以获得一个完备的确定性的可信指标集X_e，依据可信指标集X_e中各可信指标的层级特征，采取主观判断的方式求解可信指标间的权重X_w后，构建初始状态下的可信性评估指标系统TEIS：X_e×X_w→TEIS；遵守决策独立性条件，制定符合用户需求的可信决策规则集；在计算机中通过软件演化分析，监测软件实体状态，若发生软件演化，则获取演化激励信号，并获取演化激励后在计算机中生成的状态转移函数CS_i→j(τ)；当计算机发出演化激励信号的同时，在计算机中基于重构框架schemes，运用自适应重构算法SAR进行可信性评估指标系统的自主重构：TEIS→TEIS^*；通过软件测试或软件分析、软件建模预测分析或软件定性评价采集原始评估数据，并对原始评估数据进行一致性预处理，获得统一识别框架下的初始可信证据集X_m；遵循可信指标间的复杂层级特征，在计算机中构建软件可信性演化推理模块，将可信证据集X_m带入可信性演化推理模块进行可信性求解，得到量化的可信性综合评价V；在可信决策规则集的指导下，依据量化后的可信性综合评价V，通过使用可信决策规则集制定可信性综合决策，并进一步制定面向待评软件的可信性综合决策。

2.根据权利要求1所述的面向软件演化的可信性动态评估方法，其特征在于：所述总体目标为全面评价系统软件的多维可信属性。

3.根据权利要求1所述的面向软件演化的可信性动态评估方法，其特征在于：所述演化激励是指当发现软件实体状态发生演化时，由计算机发出的一个演化讯号。

4.根据权利要求1所述的面向软件演化的可信性动态评估方法，其特征在于：所述原始评估数据针对可信指标集X_e中的底层指标展开。

5.根据权利要求1所述的面向软件演化的可信性动态评估方法，其特征在于：所述可信性综合评价V表示一个完备的确定性的可信性评估结果集。