[发明专利]一种自动门控制装置和方法

说明书

【技术领域】

本发明涉及监控领域，特别是涉及一种自动门控制的装置和方法。

【背景技术】

目前，由于自动门的方便应用使得越来越多的场所使用自动门，如银行、商场等。但现在的自动门一般采用基于红外感应的方式，其缺陷是，无法区分人还是物体，而且，更无法区分是否允许进入的人，造成安全隐患。而其它基于刷卡方式的自动门，虽然保证了安全，但是却给允许进出的用户带来了很多麻烦，总是需要带着自动门卡，而且，需要去刷卡。现有的自动门还有一个缺陷，就是其开启时间是固定的，如果遇到多人同时进入，或者，携带笨重东西进入时，需要再次刷卡，否则，会造成夹人或者自动门损坏等事故。

因此有必要提出一种新的技术方案来解决上述问题。

【发明内容】

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

本发明的目的在于提供一种自动门控制装置和方法，其可以保证合法用户的进入而非合法用户的禁入。

根据本发明的一方面，本发明提供一种自动门控制装置，其包括图像采集模块，采集图像；图像分析模块，对所述采集到的图像进行分析以实现对人的识别并判定人是否走向自动门，若有人走向自动门则发送开启信息；控制模块，在接收到开启信息后开启所述自动门。

进一步的，所述图像分析模块包括人脸检测跟踪模块，其对采集到的图像进行人脸检测以确定所述图像中是否有人存在，若有人存在则根据目标匹配跟踪技术进一步跟踪人脸以判定人的运动轨迹和运动方向。

更进一步的，所述图像分析模块还包括特征点定位模块、人脸特征提取模块、人脸识别模块和合法用户特征库，其中所述特征点定位模块对人脸的特征点进行定位，人脸特征提取模块提取所述定位的人脸特征，人脸识别模块将所述人脸特征和合法用户特征库中的人脸特征进行比对以判定是否为合法用户，若为合法用户则发送开启信息。

进一步的，所述图像分析模块根据对图像的人脸检测、人头检测或人体检测方法以实现对人的识别。

进一步的，所述图像分析模块根据人脸识别技术或步态识别技术完成对人的身份认证，若人为合法用户则发送开启信息。

更进一步的，当图像分析模块分析出有多人走向自动门时，若其中有一人为合法用户，则发送开启信息；或当图形分析模块分析出有多人走向自动门时，若所有人均为合法用户，则发送开启信息。

更进一步的，所述装置还包括人数统计模块以统计进出自动门的人数。

根据本发明的另一方面，本发明还提供一种自动门控制方法，其包括：采集图像；对采集到的图像进行分析以判定是否有人存在，当有人存在时则进一步确定人的运动轨迹和运动方向，当人走向自动门时则开启自动门。

进一步的，所述方法还包括对人的身份识别，其在确定有人走向自动门时则根据人脸识别技术或步态识别技术对人进行身份识别，若身份识别后为合法用户则开启自动门。

进一步的，所述方法还包括对进出自动门人数的统计。

与现有技术相比，本发明提供的自动门控制装置采用图像分析技术，在自动获取是否有人走向自动门的方向后判定其是否为合法用户，如果为合法用户是则开启自动门，否则，不允许进入；进一步，在开启状态，判定是否完成通行，完成后关闭自动门。从而保证了合法用户的进入以及非合法用户的禁入，且避免了夹人或者自动门损坏等事故的出现，更加安全合理。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：

图1为本发明中自动门控制装置结构图；

图2为一个实施例中图像分析模块的结构框图；

图3为本发明中自动门控制方法在一个实施例中的流程图；和

图4为本发明中自动门控制方法在另一个实施例中的流程图。

【具体实施方式】