[发明专利]一种基于VANET的十字路口违章车辆检测方法有效
申请号: | 201010530886.2 | 申请日: | 2010-11-04 |
公开(公告)号: | CN102467820A | 公开(公告)日: | 2012-05-23 |
发明(设计)人: | 杨鸿超;李文中;刘鑫;陆桑璐;陈道蓄 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 贺翔 |
地址: | 210093*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 vanet 十字路口 违章 车辆 检测 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种违章车辆的检测方法,具体是一种基于移动车载网的十字路口违章车辆检测方法。
背景技术
车载自组网(VANET,vehicle ad hoc networks)是DTN网络的一种,它的基本思想是在一定通信范围内的车辆可以相互交换各自的车速、方向等信息和车载传感器感知的数据,并自动的连接建立起一个移动的网络。节点的单跳通信范围只有很有限的距离,每一个节点(车辆)不仅是一个收发器,同时还是一个路由器,因此采用多跳的方式把数据转发给更远的车辆。
车载自组网可以被应用到交通秩序的管理当中去。十字路口的违章检测是交通秩序管理的重要内容,这里所指的十字路口的违章现象主要指闯红灯现象。但是对于闯红灯这一交通管理的重要内容,尚缺乏十分有效的手段对其进行实现。如果借助交警或协警对十字路口的违章现象进行检测,则会耗费较大的人力资源成本,如果借助行人对违章现象进行监督,则很可能出现“有人发现,无人举报”的局面。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是以车载自组网为基础,根据在车载自组网络中闯红灯的车辆与其他车辆之间的通信特征,实现对闯红灯车辆的自动检测。
本发明所述的基于移动车载网的十字路口违章车辆检测方法,位于十字路口区域的所有车辆构成一个车载自组网,在嫌疑车辆出现前所有等待绿灯的车辆均为监视车辆,该检测方法包括以下步骤:
1)嫌疑车辆确认:在监视车辆一直处于等待状态的情况下,
a.对于行驶方向与之相同的车辆,如果满足下面两个特征其中一个,监视车辆把它作为嫌疑车辆:
特征一:该车的速度由0变为非0的某个值,
特征二:某一时刻和监视车辆断开了通信连接;
b.对于行驶方向与监视车辆相反的车辆,如果它满足下面这个特征,监视车辆将会把它作为嫌疑车辆:
特征三:某一时刻和监视车辆建立起了通信连接;
2)监视车辆向基站发送嫌疑车辆报告;
3)基站进行违章界定。
上述步骤2)监视车辆向基站发送嫌疑车辆报告的过程为:监视车辆一旦检测出嫌疑车辆,就形成违章报告,报告的内容包括步骤1)中嫌疑车辆的编号、闯红灯时间T以及嫌疑车辆的速度V和发现该嫌疑车辆所依据的特征。
上述步骤3)基站进行违章界定的过程为:
a.如果在绿灯切换成红灯后,在时间Treport,基站接收到一个同向车辆的疑似闯红灯报告。假设R为车辆的无线通信半径,Ttrans是基站记录到绿灯切换成红灯的时间,如果满足
Treport-R/V≤Ttrans (1)
则将该嫌疑车辆从报告列表中去除;
b.如果Treport-T≤ΔT,将该嫌疑车辆从报告列表中去除;
其中ΔT是前后车辆开动时间的差值,ΔT的值按照式(2)取得:
ΔT=αi×(Nreport-Nk) (2)
其中,Nreport是监视车辆的序号;Nk是被报告车辆的序号,如果被报告车辆不在基站的注册信息列表中,Nk取0,如果被报告车辆和监视车辆反向,Nk取Nreport-1;αi为通过实验测得的系数,i是报告所依据的特征编号;
c.经过以上两步,仍然在报告列表中嫌疑车辆被认定为违章闯红灯的车辆。
本发明是基于以下想法来设计十字路口的违章检测策略,即位于十字路口区域的所有车辆构成了一个车载自组网,当两辆车在对方的通信范围之内时,他们就建立起一条通信连接,通过这条连接,车辆之间可以交换行驶方向、车辆速度等信息。建立了通信的车辆会互相监督对方,以自己的行动作为基准,观察其是否闯了红灯。比如:当前静止的车辆会认为和它同向的车辆也应该静止,否则就是闯了红灯。车辆发现了闯红灯的其他车辆后,会将该车的编号发送给基站,基站根据收到的报告做出决策。
违章检测算法包含以下三个步骤:
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