[发明专利]一种S盒差分均匀性快速检测方法无效
申请号: | 201010533858.6 | 申请日: | 2010-11-02 |
公开(公告)号: | CN101997675A | 公开(公告)日: | 2011-03-30 |
发明(设计)人: | 陈华;冯登国;范丽敏 | 申请(专利权)人: | 中国科学院软件研究所 |
主分类号: | H04L9/06 | 分类号: | H04L9/06;H04L9/00 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人: | 余长江 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 盒差分 均匀 快速 检测 方法 | ||
1.一种S盒差分均匀性快速检测方法,其中S盒为n比特输入、m比特输出,m、n为自然数,m<2n,其步骤为:
1)读取S盒内的输入向量到2n维数组S中;
2)设置一变量σ,并将其值初始化为0;设置一2m维数组b,并将其数组元素值全部初始化为0;
3)遍历S盒的每一非零输入差分向量α,对于每一非零输入差分向量α:
a)计算S盒每一输入向量x与当前非零输入差分向量α的输出差分变量β,并利用数组b统计每一β的出现次数;
b)比较输出差分变量β的出现次数最大值是否大于变量σ的当前值,如果大于则将其赋值给变量σ;
c)将数组b的数组元素值全部初始化为0;
4)根据3)遍历完S盒的每一非零输入差分向量α后得到的变量σ值,返回S盒的差分均匀性δ。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于所述步骤a)~b)的具体实现方法为:
1)计算S盒每一输入向量x与当前非零输入差分向量α的输出差分变量β;
2)将数组b中索引值等于β的相应元素的值加1;
3)比较数组b中元素的最大值是否大于变量σ当前值,如果大于则更新变量σ值为该最大值。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于根据公式δ=σ/2n,返回S盒的差分均匀性。
4.一种S盒差分均匀性快速检测方法,其中S盒为n比特输入、m比特输出,m、n为自然数,m≥2n,其步骤为:
1)读取S盒内的输入向量到2n维数组S中;
2)设置一变量σ,并将其值初始化为0;设置一2n维数组a,并将其数组元素值全部初始化为0;
3)遍历S盒的每一非零输入差分向量α,对于每一非零输入差分向量α:
a)计算S盒每一输入向量x与当前非零输入差分向量α的输出差分变量β,并将β记录到数组a中当前元素中;
b)比较数组a中输出差分变量β的出现次数最大值是否大于变量σ的当前值,如果大于则将其赋值给变量σ;
c)将数组a的数组元素值全部初始化为0;
4)根据3)遍历完S盒的每一非零输入差分向量α后得到的变量σ值,返回S盒的差分均匀性δ。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于所述步骤a)~b)的具体实现方法为:
1)计算S盒每一输入向量x与当前非零输入差分向量α的输出差分变量β,并将β记录到数组a当前元素中;
2)统计数组a中每一不同元素的重复次数,比较重复次数最大值是否大于变量σ当前值,如果大于则更新变量σ值为该最大值。
6.如权利要求4或5所述的方法,其特征在于根据公式δ=σ/2n,返回S盒的差分均匀性。
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