[发明专利]一种自适应的人脸识别方法及装置

权利要求书

1.一种自适应的人脸识别方法，其特征在于，包括：

步骤S101：录入人脸用户基本信息,采集多张所述人脸用户的人脸图像并分别从中提取人脸特征作为人脸特征模板，将所述人脸用户基本信息和人脸特征模板保存至人脸用户信息库； 

步骤S102：从采集到的当前用户人脸图像中提取人脸特征，并与所述人脸用户信息库中的人脸特征模板进行比对识别，若识别通过，执行步骤S103，否则重复步骤S102；

步骤S103：判断所述人脸特征是否满足预设自适应条件,若是, 更新所述人

脸用户信息库中的人脸特征模板, 完成所述人脸特征自适应处理。

2.根据权利要求1所述的一种自适应的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S102包括分别计算所述提取的人脸特征与所述人脸用户信息库中的所有人脸特征模板的欧式距离获得多个相似度得分，并对该多个相似度得分进行比较，保留最小相似度得分，判断所述最小相似度得分是否满足预设条件,若满足,则认为识别通过。

3.根据权利要求2所述的一种自适应的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S103中的预设自适应条件包括:最小相似度得分在由人脸识别方法训练确定的一个正整数集合内,人脸位置在所述人脸图像的中心区域内，所述中心区域根据所述人脸图像分辨率确定。

4.根据权利要求3所述的一种自适应的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S103更新所述人脸用户信息库中的人脸特征模板进一步包括：保留当前用户的人脸特征模板中的前N组人脸特征模板和识别得到的最相似人脸特征模板不变，随机替换其他任意一个。

5.根据权利要求1所述的一种自适应的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸用户信息库中的每个用户采集至少3组人脸特征模板。

6.根据权利要求5所述的一种自适应的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸用户信息库中的每个用户采集18组人脸特征模板。

7.根据权利要求4所述的一种自适应的人脸识别方法，其特征在于，所述N至少为1，且小于每个用户的人脸特征模板数。

8.一种自适应的人脸识别方法，其特征在于，包括：

步骤S201：录入人脸用户基本信息,采集多张所述人脸用户的人脸图像并分别从中提取人脸特征作为人脸特征模板，将所述人脸用户基本信息和人脸特征模板保存至人脸用户信息库； 

步骤S202:根据输入的用户编号，查询人脸用户信息库，获得该编号用户的用户信息；

步骤S203: 从采集到的人脸图像中提取人脸特征，分别计算所述人脸特征与根据步骤S202获得的用户信息取得的人脸特征模板的欧式距离，得到多组相似度得分，计算最小相似度得分，若满足预设条件，继续通过计算并比较所述人脸特征与人脸用户信息库中所有用户人脸特征模板相似度得分确定最相似用户，若所述最相似用户与步骤S202获得的用户相同，则识别通过，继续下述步骤，否则重复步骤S203；

步骤S204：判断所述人脸特征是否满足预设自适应条件,若是, 更新所述人

脸用户信息库中的人脸特征模板, 完成所述人脸特征的自适应处理。

9.根据权利要求8所述的一种自适应的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S203包括分别计算所述提取的人脸特征与所述人脸用户信息库中的所有人脸特征模板的欧式距离获得多个相似度得分，并对该多个相似度得分进行比较，保留最小相似度得分，判断所述最小相似度得分是否满足预设条件,若满足,则认为识别通过。

10.据权利要求9所述的一种自适应的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S204中的预设自适应条件包括:最小相似度得分在由人脸识别方法训练确定的一个正整数集合内,人脸位置在所述人脸图像的中心区域内，所述中心区域根据所述人脸图像分辨率确定。

11.根据权利要求10所述的一种自适应的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S204更新所述人脸用户信息库中的人脸特征模板,进一步包括：保留当前用户的人脸特征模板中的前N组人脸特征模板和识别得到的最相似人脸特征模板不变，随机替换其他任意一个。

12.根据权利要求8所述的一种自适应的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸用户信息库中的每个用户采集至少3组人脸特征模板。