[发明专利]一种自适应的人脸识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及生物特征识别领域，尤其涉及人脸识别领域，具体涉及一种自适应的人脸识别方法及装置。

背景技术

目前生物特征作为身份认证已是普遍现象，方便快捷、非接触式的认证方式更是受到大众喜爱。人脸具有特征丰富，采集方便等优势，人脸识别作为非接触式身份认证的方式在海关，金融，安防等领域具有广阔的应用前景。

常用的以人脸识别作为身份认证的方法的工作流程是首先注册用户的人脸特征信息，保存到人脸数据库中，待需要进行身份认证时，用户进行人脸识别，提取用户的当前人脸特征信息，与人脸数据库中的人脸特征信息比对，当相似度达到限定的阈值时，即认为认证通过。但是随着时间的推移，人脸会发生缓慢变化，例如渐渐衰老、胡须变化、头发覆盖、脸部装饰变化等会导致用户识别通过率下降和识别速度变慢。

发明内容

本发明提供一种自适应的人脸识别方法，包括：

步骤S101：录入人脸用户基本信息,采集多张所述人脸用户的人脸图像并分别从中提取人脸特征作为人脸特征模板，将所述人脸用户基本信息和人脸特征模板保存至人脸用户信息库；

步骤S102：从采集到的当前用户人脸图像中提取人脸特征，并与所述人脸用户信息库中的人脸特征模板进行比对识别，若识别通过，执行步骤S103，否则重复步骤S102；

步骤S103：判断所述人脸特征是否满足预设自适应条件,若是, 更新所述人

脸用户信息库中的人脸特征模板, 完成所述人脸特征的自适应处理。

通过本发明提供的方法，在人脸识别的过程中，对满足一定条件的人脸特征进行自适应处理，即以所述人脸特征更新人脸用户信息库中的人脸特征模板，达到适应人脸特征缓慢变化的目的，从而解决由于人脸特征缓慢变化引起的识别率下降和识别速度变慢的问题。同时，本发明公开的方法保留了部分原始人脸特征模板不被更新，保留了丰富的人脸特征，以保证人脸识别的效果。

本发明又提供一种自适应的人脸识别方法，包括：

步骤S201：录入人脸用户基本信息,采集多张所述人脸用户的人脸图像并分别从中提取人脸特征作为人脸特征模板，将所述人脸用户基本信息和人脸特征模板保存至人脸用户信息库； 

步骤S202:根据输入的用户编号，查询人脸用户信息库，获得该编号用户的用户信息；

步骤S203: 从采集到的人脸图像中提取人脸特征，分别计算所述人脸特征与根据步骤S202获得的用户信息取得的人脸特征模板的欧式距离，得到多组相似度得分，计算最小相似度得分，若满足预设条件，继续通过计算并比较所述人脸特征与人脸用户信息库中所有用户人脸特征模板相似度得分确定最相似用户，若所述最相似用户与步骤S202获得的用户相同，则识别通过，继续步骤S204，否则重复步骤S203；

步骤S204：判断所述人脸特征是否满足预设自适应条件,若是, 更新所述人

脸用户信息库中的人脸特征模板, 完成所述人脸特征的自适应处理

通过本发明提供的方法，在人脸识别的过程中，通过与指定对象进行比对，且适当降低比对预定要求，降低识别难度；再通过对有效的人脸特征进行自适应，以更新人脸用户信息库中的人脸特征模板，达到适应人脸特征缓慢变化及显著变化的目的，从而解决了由于渐渐衰老、胡须变化、头发覆盖、脸部装饰变化等导致人脸特征改变而引起的识别率下降、识别速度降低的问题。同时，本发明公开的方法保留了部分原始人脸特征模板不被更新，保留了丰富的人脸特征，以保证人脸识别的效果。

为实现上述方法，本发明提供一种人脸识别装置，包括：微控制器及分别与微控制器连接的存储器、人脸采集模块、显示模块、语音播放模块、用户输入模块。

微控制器，用以根据用户输入模块输入的按键信息，实现录入人脸用户信息和输入用户编号启动识别过程；控制显示模块和语音播放模块实现用户交互，并读取人脸采集模块的图像数据，经过运算处理，提取人脸特征模板，完成人脸特征录入和比对识别及自适应处理，并将处理结果存储到存储器；

存储器与微控制器连接，用以存储人脸用户信息库和/或装置的设置信息和/或人脸识别记录；

人脸采集模块与微控制器连接，用以采集人脸图像，获取用来进行识别和自适应的人脸特征；

显示模块与微控制器连接，用以显示录入人脸用户信息和人脸识别时的人脸图像、人脸特征自适应处理时的提示界面及微控制器输出的识别信息；

语音播放模块与微控制器连接，用以播放微控制器模块输出的语音信息；