[发明专利]一种业务进程分配方法及装置有效
申请号: | 201010595444.6 | 申请日: | 2010-12-20 |
公开(公告)号: | CN102546203A | 公开(公告)日: | 2012-07-04 |
发明(设计)人: | 韦尚轲;刘晓峰;甘雯;梁宏谦 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团广西有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/56 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 530000 广*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 业务 进程 分配 方法 装置 | ||
1.一种业务进程分配方法,其特征在于,包括:
根据每个设定的时间间隔内已经接收到的用户发送的业务请求数量,预测当前时间间隔的下一时间间隔内用户发送的业务请求数量;
当判断预测的所述业务请求数量大于当前时间间隔内用户发送的业务请求数量时,增加业务进程的分配数量;
当判断预测的所述业务请求数量小于当前时间间隔内用户发送的业务请求数量时,减小业务进程的分配数量。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测当前时间间隔的下一时间间隔内用户发送的业务请求数量包括:
采用差分自回归移动平均模型预测下一时间间隔内用户发送的业务请求数量,包括采用Yt=α0+α1Yt-1+……+αpYt-p+β0μt+β1μt-1+……+βqμt-q预测下一时间间隔内用户发送的业务请求数量,其中Yt为预测的下一时间间隔内用户发送的业务请求数量,Yt-i为每个该设定时间间隔内用户发送的业务请求数量,αi为自回归系数,βi为滑动平均系数,μt-i为移动平均项,p为模型的子回归项数,q为模型的移动平均项数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述增加业务进程的数量之前,所述方法还包括:
判断当前已分配的业务进程的数量小于业务进程分配的阈值。
4.如权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述当判断预测的所述业务请求数量大于当前时间间隔内用户发送的业务请求数量时,增加业务进程的分配数量包括:
确定预测的业务请求数量与当前时间间隔内用户发送的业务请求数量的商,根据确定的该商与当前已分配的进程数量的积,确定增加的业务进程的数量;以及
根据确定的数量,增加业务进程的分配数量。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定增加的业务进程的数量之后,还包括:
判断增加后的业务进程的数量是否大于业务进程分配的阈值;
当增加后的业务进程的数量大于业务进程分配的阈值时,则根据业务进程分配的阈值与当前已分配的进程数量的差,重新确定增加的业务进程的数量。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当判断预测的所述业务请求数量小于当前时间间隔内用户发送的业务请求数量时,减小业务进程的分配数量包括:
确定预测的业务请求数量与当前时间间隔内用户发送的业务请求数量的商,并确定预定参数与所述商的差;
根据所述差与当前已分配的进程数量的积,确定减少的业务进程的数量;
根据确定的数量,减小业务进程的分配数量。
7.如权利要求1、5或6所述的方法,其特征在于,在增加或减小业务进程的分配数量后,所述方法还包括:
统计每个业务进程处理每种业务请求的平均时间;
针对每种业务请求,将所述业务请求分配到处理所述业务请求平均时间最短的业务进程中。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,将所述业务请求分配到处理所述业务请求平均时间最短的业务进程中后,所述方法还包括:
针对每种业务请求,根据该业务请求被分配到的业务进程每次处理该业务请求的时间,及该业务进程处理该业务请求的平均时间,确定该业务请求相对该业务进程的优先级;
根据每种业务请求的优先级,采用该业务进程处理其被分配的每个业务请求。
9.一种业务进程分配装置,其特征在于,包括:
预测模块,用于根据每个设定的时间间隔内已经接收到的用户发送的业务请求数量,预测当前时间间隔的下一时间间隔内用户发送的业务请求数量;
分配模块,用于当判断预测的所述业务请求数量大于当前时间间隔内用户发送的业务请求数量时,增加业务进程的分配数量,当判断预测的所述业务请求数量小于当前时间间隔内用户发送的业务请求数量时,减小业务进程的分配数量。
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