[发明专利]一种视频图像显示控制方法及视频图像显示器

权利要求书

1.一种视频图像显示控制方法，其特征在于，包括步骤：

A、采集显示设备前的实时场景图像；

B、对所述实时场景图像进行人体检测，并获取人体区域图像；

C、在所述人体区域图像中检测手势；

D、确定所述手势所对应的控制命令；

E、根据所述控制命令控制视频图像在显示设备上的显示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B包括：将当前获取的实时场景图像帧与根据背景模型所得的参考图像进行比较从而检测到人体区域图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测人体区域图像的步骤包括：

将当前获取的实时场景图像帧与根据背景模型所得的参考图像进行像素级的减除操作，得到差分图像；

将所述差分图像进行二值化处理，得到二值化差分图像；

对所述二值化差分图像进行形态学处理；

将符合预定连通规则的二值化差分图像进行连通处理，获取连通区域；

判断各连通区域是否为噪声区，若是则删除；

将由最后留下的所有连通区域组成的区域图像作为人体区域图像，并输出所述人体区域图像。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括步骤：判断当前获取的实时场景图像帧中各像素点是否属于检测到的人体区域中的像素点，若是则背景模型保持不变，否则更新背景模型。

5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述手势包括手掌的手形，所述步骤C包括：

对所述人体区域图像进行手掌目标检测，并获取手掌目标区域图像；

对所述手掌目标区域图像进行手形特征提取；

根据提取的所述手掌的手形特征和预先建立的手形分类器进行手形识别，判断所述手掌的手形是否为有效手形；

在步骤D中，当判断该手掌的手形为有效手形时，根据预先建立的手势数据库确定该有效手形对应的控制命令；或

所述手势包括手掌的手形和手掌的运动轨迹，所述步骤C包括：

对所述人体区域图像进行手掌目标检测，并获取手掌目标区域图像；

对所述手掌目标区域图像进行手形特征提取；

根据提取的该手掌的手形特征和预先建立的手形分类器进行手形识别，判断该手掌的手形是否为有效手形，当判断该手掌的手形为有效手形时，将该手掌标识为当前激活手掌；

检测当前激活手掌的运动轨迹，确定当前激活手掌的运动类型；

在步骤D中，在预先建立的手势数据库中，根据该有效手形和当前激活手掌的运动类型确定对应的控制命令；

在步骤E中，根据所述控制命令切换相应的视频图像或对当前显示的视频图像进行操作。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述人体区域图像进行手掌目标检测的步骤包括：

对所述人体区域图像部分进行肤色检测，获取包含人脸、手臂或手掌区域图像；

根据预先建立的肤色检测模型得到手臂和/或手掌的区域图像；

在手臂和/或手掌的区域图像中检测出手掌。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在手臂和/或手掌的区域图像中检测出手掌的步骤包括：

判断所述手臂和/或手掌的区域图像的长宽比是否大于2，若是，则判定该区域为手臂和手掌区域图像，否则为手掌区域图像；

当判定为手臂和手掌区域图像时，对所述手臂和手掌区域图像进行边缘检测，获取边缘信息，得到区域轮廓；

对所述区域轮廓进行最小外接椭圆拟合，获得所述外接椭圆的信息；

根据所述外接椭圆的信息，获取所述区域轮廓的方向信息，从而最终获取所述手臂和手掌的指向；

对已获取指向的所述手臂区域图像和手掌区域图像进行图像矫正，使得手臂和手掌指向为竖直向上；

在矫正后的所述手臂和手掌区域图像上进行手掌定位检测，获取手掌目标区域图像。

8.一种视频图像显示器，其特征在于包括：

摄像装置，用于采集显示设备前的实时场景图像；

人体检测装置，用于对所述实时场景图像进行人体检测，获取人体区域图像；

手势检测装置，用于在所述人体区域图像中检测手势；

控制命令确定装置，用于确定手势所对应的控制命令；

图像显示控制装置，用于根据所述控制命令控制视频图像在显示设备上的显示。