[发明专利]一种视频图像显示控制方法及视频图像显示器

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理和人机交互领域，尤其涉及一种视频图像显示控制方法及视频图像显示器。

背景技术

近年来各类广告媒体竞争激烈，而数字看板作为一种全新的广告媒介首当其冲。数字看板作为一种广告媒体数字发展趋势下的产物，是一种通过终端显示设备发布各种广告信息的数字媒体系统，具有广告内容动态投放，满足个性化和差异化的自主服务，在特定的地点和时间对特定的人群进行广告信息播放的特性，因而获得了良好的广告效应，在商场、超市、酒店、医疗、影院以及其他人流汇聚的公共场所的市场应用潜力非常大，具有广阔市场前景。

当前的数字看板都是按预先设定的播放方式自动播放广告图片或视频动画片段，当行人路过时，只能看到当前看板所显示的内容，不能随自己的意愿看自己感兴趣的广告内容。如果想知道其他未显示的广告的内容，需要驻足等待较长的时间，这是一种被动接受和无法预知广告内容的交互方式，人们往往不能够很容易得到自己想要的有用的广告内容，这样广告的效应也就大打折扣。

发明内容

本发明要解决的主要技术问题是，提供一种视频图像显示控制方法及视频图像显示器。本发明实现了用户与视频图像之间的主动交互，让用户自己轻松选择感兴趣的信息，从而提高信息的交互效率。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

一种视频图像显示控制方法，包括步骤：

A、采集显示设备前的实时场景图像；

B、对所述实时场景图像进行人体检测，并获取人体区域图像；

C、在所述人体区域图像中检测手势；

D、确定所述手势所对应的控制命令；

E、根据所述控制命令控制视频图像在显示设备上的显示。

其中，所述步骤B包括：将当前获取的实时场景图像帧与根据背景模型所得的参考图像进行比较从而检测到人体区域图像。

进一步地，所述检测人体区域图像的步骤包括：

将当前获取的实时场景图像帧与根据背景模型所得的参考图像进行像素级的减除操作，得到差分图像；

将所述差分图像进行二值化处理，得到二值化差分图像；

对所述二值化差分图像进行形态学处理；

将符合预定连通规则的二值化差分图像进行连通处理，获取连通区域；

判断各连通区域是否为噪声区，若是则删除；

将由最后留下的所有连通区域组成的区域图像作为人体区域图像，并输出所述人体区域图像。

进一步地，上述的方法还包括步骤：判断当前获取的实时场景图像帧中各像素点是否属于检测到的人体区域中的像素点，若是，则背景模型保持不变，否则更新背景模型。

其中，所述手势包括手掌的手形，所述步骤C包括：

对所述人体区域图像进行手掌目标检测，并获取手掌目标区域图像；

对所述手掌目标区域图像进行手形特征提取；

根据提取的所述手掌的手形特征和预先建立的手形分类器进行手形识别，判断所述手掌的手形是否为有效手形；

在步骤D中，当判断该手掌的手形为有效手形时，根据预先建立的手势数据库确定该有效手形对应的控制命令；或

所述手势包括手掌的手形和手掌的运动轨迹，所述步骤C包括：

对所述人体区域图像进行手掌目标检测，并获取手掌目标区域图像；

对所述手掌目标区域图像进行手形特征提取；

根据提取的该手掌的手形特征和预先建立的手形分类器进行手形识别，判断该手掌的手形是否为有效手形，当判断该手掌的手形为有效手形时，将该手掌标识为当前激活手掌；

检测当前激活手掌的运动轨迹，确定当前激活手掌的运动类型；

在步骤D中，在预先建立的手势数据库中，根据该有效手形和当前激活手掌的运动类型确定对应的控制命令；

在步骤E中，根据所述控制命令切换相应的视频图像或对当前显示的视频图像进行操作。

进一步地，对所述人体区域图像进行手掌目标检测的步骤包括：

对所述人体区域图像部分进行肤色检测，获取包含人脸、手臂或手掌区域图像；

根据预先建立的肤色检测模型得到手臂和/或手掌的区域图像；

在手臂和/或手掌的区域图像中检测出手掌。

进一步地，所述在手臂和/或手掌的区域图像中检测出手掌的步骤包括：

判断所述手臂和/或手掌的区域图像的长宽比是否大于2，若是，则判定该区域为手臂和手掌区域图像，否则为手掌区域图像；

当判定为手臂和手掌区域图像时，对所述手臂和手掌区域图像进行边缘检测，获取边缘信息，得到区域轮廓；