[发明专利]车辆翻覆预防安全系统及其方法有效
申请号: | 201010617130.1 | 申请日: | 2010-12-31 |
公开(公告)号: | CN102529959A | 公开(公告)日: | 2012-07-04 |
发明(设计)人: | 许骔譁;陈俊雄;徐子建;苏一峯;廖学隆 | 申请(专利权)人: | 财团法人车辆研究测试中心 |
主分类号: | B60W30/04 | 分类号: | B60W30/04;B60W10/06;B60W10/184;B60W40/06;B60W40/10 |
代理公司: | 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 | 代理人: | 孙皓晨 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 翻覆 预防 安全 系统 及其 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种车辆翻覆预防安全系统及其方法,特别是指一种可估算出车道曲率及路面倾角,并求出翻覆预测点及翻覆临界速度,以警示驾驶者或控制减速动作的车辆翻覆预防安全系统及其方法。
背景技术
随着车辆普及广泛应用于人类社会,使得各地差距不断缩短,逐渐成为全球化一体的社会形态,但所谓一正必有一反,近几年因交通事故伤亡事件层出不穷,大部分交通事故的肇事原因,主要是以驾驶人未注意路况的情形居多,由于驾驶者的粗心不注意或是精神不集中,很容易导致车祸意外的发生。
为提高车辆行驶的安全性,并降低交通事故发生率,因此,目前以卫星监控系统(GPS)配合图资,来达到侦测前方道路曲率信息的技术为主,或是以影像辨识为基础,藉由影像辨识技术来达到车道线及车道曲率估算,都可持续进行车辆行驶状态与车道路况的分析,当发生车辆偏离车道或是过弯速度过快的情况时,便可立即警告驾驶者修正车辆方向或减慢车速,以避免事故发生。惟,卫星监控系统误差范围大,约3-30公尺不等,应用在分秒必争的车辆翻覆预防系统上,准确度稍嫌不足;此外,若以影像辨识技术来辨识具有倾斜的道路时,容易造成车道曲率估测错误。
有鉴于此,本发明遂针对上述习知技术的缺失,提出一种车辆翻覆预防安全系统及其方法,以有效克服上述的该等问题。
发明内容
本发明的主要目的在提供一种车辆翻覆预防安全系统及其方法,利用立体视觉处理法来估算出精确的车道倾角与车道曲率变化,并输出对应警示以供驾驶者能预先采取减速应变措施,或由系统自动修正车辆速度,使其维持翻覆临界车速之下,以避免车辆侧滑或翻覆的意外发生。
本发明的另一目的在提供一种车辆翻覆预防安全系统及其方法,其可应用平面道路或有倾角的道路的影像辨识,可利用立体视觉处理法估算出一影像传感器倾斜角度的误差校正值,藉以修正先前技术中影像传感器的倾斜角度与实际值的误差现象。
为达上述的目的,本发明提供一种车辆翻覆预防安全方法,包括下列步骤:撷取一车辆前方的至少一道路影像;判断道路影像中是否有车道线,若否,则重新撷取道路影像,若是,则根据车道线以计算出车道曲率、道路倾斜角度、车辆与车道线的相对位置;根据车辆的动态信息、车道曲率及道路倾斜角度以估算出一翻覆预测点及一翻覆临界速度;及判断车辆的车速是否超过翻覆临界速度,若否,则重新计算出车道曲率、道路倾斜角度、车辆与车道线的相对位置,若是,则输出一警示讯号或对应该翻覆预测点及翻覆临界速度,来进行车速的减速控制动作。
本发明更提供一种车辆翻覆预防安全系统,设于一车辆上,车辆翻覆预防安全系统包括:至少一影像传感器,用于撷取车辆前方的道路影像;一影像处理器,连接影像传感器,影像处理器辨识道路影像的车道线,并根据车道线以计算出车道曲率、道路倾斜角度、车辆与车道线的相对位置;一车况感测模块,用于感测车辆的转角角度、倾斜角度及车速的动态信息;一微处理器,连接影像处理器及车况感测模块,微处理器依据道路曲率、道路倾斜角度及动态信息以估算出一翻覆预测点及翻覆临界速度,并对应输出一警示讯号或一控制讯号;及一油门与煞车控制器,连接微处理器,油门与煞车控制器根据控制讯号以控制车辆的减速动作。
下面藉由具体实施例详加说明,当更容易了解本发明的目的、技术内容、特点及其所达成的功效。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的架构图;
图2为本发明的步骤流程图;
图3为本发明将世界坐标转换成以影像坐标表示的车道模型的示意图;
图4为本发明计算道路倾斜角度的步骤流程图;
图5为本发明使用立体影像处理法取得道路深度影像的示意图;
图6为本发明另一使用立体影像处理法取得道路深度影像的示意图;
图7为本发明的车辆过弯行驶的示意图。
附图标记说明:10车辆翻覆预防安全系统;12影像传感器;14影像处理器;16车况感测模块;18微处理器;20油门与煞车控制器;22倾斜传感器;24加速度传感器;26方向盘转角传感器。
具体实施方式
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