[实用新型]盾构掘进机的管片智能拼装系统无效
申请号: | 201020540755.8 | 申请日: | 2010-09-21 |
公开(公告)号: | CN201818317U | 公开(公告)日: | 2011-05-04 |
发明(设计)人: | 王国强;张玉新;赵凯军;苏鹏程;高伟贤;李学飞;陈超;张冠宇;姚宗伟 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | E21D11/40 | 分类号: | E21D11/40;G05B13/02 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 邵铭康;朱世林 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 盾构 掘进机 管片 智能 拼装 系统 | ||
技术领域
本实用新型属机械工程技术领域,具体涉及一种盾构隧道施工机械。
背景技术
目前,在盾构掘进机的工作体系中最依赖人工的部分就是管片拼装。若不解决管片拼装自动化的问题,就无法实现盾构机的全自动化,特别是在盾构机呈大口径趋势的今天,研制管片拼装自动装置显得尤为重要。
申请号为“200610025189.5”的发明专利公开了一种具有六个自由度的盾构管片拼装机,包括有旋转盘体、驱动装置、二悬臂梁、二平移油缸、二提升油缸、提升横梁、转动平台、中心球关节轴承、管片倾斜油缸、管片转动油缸等装置,其机构具有六个运动自由度,从而使管片钳头装置的移动、位置和姿态能充分地满足拼装各种空间位置管片的需要,该发明能用于盾构掘进机中进行长时间、高负载的管片拼装作业。但是,此专利没有涉及管片的自动安装,管片拼装仍然依赖人工操作,不能实现盾构机的全自动化,因此,拼装效率和质量不高,施工操作危险系数大。
发明内容
本实用新型的目的在于克服现有技术的不足,提供一种盾构掘进机的管片智能拼装系统,实现盾构管片的自动输送、管片位置智能识别和管片自动拼装的功能,由于该系统具备的这些独特功能代替了人工操作,使得管片拼装过程安全可靠,准确无误,能够提高管片拼装的效率和质量。
为了达到上述目的,本实用新型通过如下技术方案(参照图1至图3)来解决其技术问题:
本实用新型由管片输送供给模块A、管片位置识别与分析模块B和管片定位安装模块C组成,其中管片输送供给模块A置于管片定位安装模块C后端,管片输送供给模块A中的管片运送小车5载有管片14,并以运动方式置于管片定位安装模块C的拼装抓举范围内,管片位置识别与分析模块B固接于管片定位安装模块C中的举升油缸8上,管片位置识别与分析模块B中的立体视觉系统6以对准待装管片15和已装管片16的方式固定;管片位置识别与分析模块B中的神经网络控制系统7与管片定位安装模块C中的举升油缸8、平移油缸9、回转马达10、偏转油缸11、俯仰油缸12和横摇油缸13连接。
管片输送供给模块A由龙门吊1、电瓶管片车2、电动葫芦3、连接桥轨道4和管片运送小车5组成,且串联连接;管片运送小车5载有管片14,并以运动方式置于管片定位安装模块C的拼装抓举范围内。
管片位置识别与分析模块B由立体视觉系统6和神经网络控制系统7组成,且串联连接;其中立体视觉系统6以对准待装管片15和已装管片16的方式固定,神经网络控制系统7与管片定位安装模块C中的举升油缸8、平移油缸9、回转马达10、偏转油缸11、俯仰油缸12和横摇油缸13连接。
神经网络控制系统7由多路模拟输入通道D、神经控制器和多路模拟输出通道E组成,其中多路模拟输入通道D由多路开关和A/D转换器组成,且串联连接;多路模拟输出通道E由D/A转换器、反多路开关组成,且串联连接;神经控制器的输入端与多路模拟输入通道D的A/D转换器连接,神经控制器的输出端与多路模拟输出通道E的D/A转换器连接。
管片定位安装模块C由举升油缸8、平移油缸9、回转马达10、偏转油缸11、俯仰油缸12、横摇油缸13组成,其中举升油缸8与隧道径向平行安装;平移油缸9与隧道轴向平行安装;偏转油缸11、俯仰油缸12和横摇油缸13并联连接,回转马达(10)的轴线与隧道轴向平行安装。
管片输送供给模块A为整个系统提供管片14,管片位置识别与分析模块B对待装管片15的姿态和已装管片16的位置进行识别,并向管片定位安装模块C输出控制信号,管片定位安装模块C根据管片位置识别与分析模块B所输出的控制信号进行动作,最终将待装管片15安装至准确位置。
管片14由龙门吊1从地面吊至竖井的电瓶管片车2上,然后运送至电动葫芦3,并由电动葫芦3吊起,沿连接桥轨道4运送到管片运送小车5上,由管片运送小车5再向前运送,供管片定位安装模块C使用。
管片位置识别与分析模块B中的立体视觉系统6实时检测已装管片16的位置,以及待装管片15的姿态,并将信息以模拟量信号的形式传输给神经网络控制系统7,神经网络控制系统7的硬件包括:
1.神经控制器:工作于离散状态,输入/输出是数字量,由其内部的数字计算机实现神经控制和系统功能。
2.多路模拟输入通道D,由多路开关、A/D转换器两个环节组成,将立体视觉系统6输入的模拟量信号向神经控制器可以识别的数字量信号转换。
3.多路模拟输出通道E,由D/A转换器、反多路开关两个环节组成,完成由神经控制器输出的数字量向控制管片定位安装模块C中各油缸的模拟量信号的转换。
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