[发明专利]监控外周退耦

权利要求书

1.一种监控受检者体内中心到外周动脉压退耦的方法，包含：

提供来自于所述受检者的动脉压波形数据；

向所述动脉压波形数据应用第一多变量统计模型，从而确定所述受检者的第一动脉紧张，所述第一多变量统计模型从源自经历中心到外周动脉压退耦的一群测试受检者的一组动脉压波形数据制备而得，所述第一多变量统计模型提供所述受检者的第一动脉紧张的值；

向所述动脉压波形数据应用第二多变量统计模型，从而确定所述受检者的正常动脉紧张，所述第二多变量统计模型从具有正常血液动力情况的一群测试受检者的一组动脉压波形数据制备而得，所述第二多变量统计模型提供所述受检者的第二动脉紧张的值；以及

比较所述受检者的第一动脉紧张和所述受检者的第二动脉紧张，

其中所述受检者的第一动脉紧张和所述受检者的第二动脉紧张之间的差大于阈值表示所述受检者经历中心到外周动脉压退耦。

2.一种监控受检者体内中心到外周动脉压退耦的方法，包含：

提供来自于所述受检者的动脉压波形数据；

向所述动脉压波形数据应用第一多变量统计模型，从而确定所述受检者的第一动脉紧张，所述第一多变量统计模型从源自经历中心到外周动脉压退耦的一群测试受检者的一组动脉压波形数据制备而得，所述第一多变量统计模型提供所述受检者的第一动脉紧张的值；

向所述动脉压波形数据应用第二多变量统计模型，从而确定所述受检者的正常动脉紧张，所述第二多变量统计模型从具有正常血液动力情况的一群测试受检者的一组动脉压波形数据制备而得，所述第二多变量统计模型提供所述受检者的第二动脉紧张的值；以及

比较所述受检者的第一动脉紧张和所述受检者的第二动脉紧张，

其中所述受检者的第一动脉紧张对所述受检者的第二动脉紧张的比大于阈值比表示所述受检者经历中心到外周动脉压退耦。

3.根据权利要求1或2中一项所述的方法，进一步包含使用所述受检者的第一动脉紧张和所述受检者的第二动脉紧张来计算受检者的第一心输出量和受检者的第二心输出量，其中所述受检者的第一心输出量和所述受检者的第二心输出量之间的差大于阈值表示所述受检者经历中心到外周动脉压退耦。

4.根据权利要求1或2中一项所述的方法，其中所述受检者的第一动脉紧张和所述受检者的第二动脉紧张之间的差作为与所述受检者的第二动脉紧张相比较所述受检者的第一动脉紧张的百分比变动被计算。

5.根据权利要求1或2中一项所述的方法，其中所述多变量统计模型基于包括受血管情况影响的一个或更多参数的一组因数。

6.根据权利要求1或2中一项所述的方法，其中所述多变量统计模型基于包括一个或更多参数的一组因数，该一个或更多参数从下面参数构成的集合中选择：(a)基于所述动脉压波形数据的标准差的参数，(b)基于所述受检者的心率的参数，(c)基于动脉血压信号的收缩部分下方面积的参数，(d)基于收缩持续时间的参数，(e)基于所述收缩持续时间对舒张持续时间的比的参数，(f)基于一组动脉压波形数据的平均动脉压的参数，(g)基于一组动脉压波形数据的压力加权标准差的参数，(h)基于一组动脉压波形数据的压力加权平均值的参数，(i)基于一组动脉压波形数据的动脉脉搏跳动偏度值的参数，(j)基于一组动脉压波形数据的动脉脉搏跳动峰度值的参数，(k)基于一组动脉压波形数据的压力加权偏度的参数，(l)基于一组动脉压波形数据的压力加权峰度的参数，(m)基于一组动脉压波形数据的与压力有关的Windkessel顺应性的参数，以及(n)基于所述受检者的体表面积的参数。