[发明专利]监控外周退耦有效
申请号: | 201080019784.2 | 申请日: | 2010-03-19 |
公开(公告)号: | CN102413760A | 公开(公告)日: | 2012-04-11 |
发明(设计)人: | F·哈迪布;L·罗特里克;M·麦基翁 | 申请(专利权)人: | 爱德华兹生命科学公司 |
主分类号: | A61B5/02 | 分类号: | A61B5/02;A61B5/024 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 赵蓉民 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监控 外周退耦 | ||
背景技术
指示器尤其例如搏出量(stroke volume)(SV)、心输出量(cardiac output)(CO)、舒张期末容积(end diastolic volume)、喷血分数(ejection fraction)、搏出量变差(SVV)、脉压变差(PPV)以及收缩压变差(SPV)等不仅对疾病诊断重要,也对“实时”即连续监控受检者临床显著变动是重要的。例如,保健提供商对人和动物受检者的预载依赖性、流体响应性或体积响应性的变动感兴趣。因此极少医院没有一些形式的器材来监控一个或更多心脏指示器,从而企图提供表示的变动中一个或更多在受检者体内发生的警报。包括侵入性技术、非侵入性技术及其结合的许多技术被使用并甚至更多技术在文献中被提出。
发明内容
描述监控受检者体内中心到外周动脉压退耦的方法。这些方法包括从受检者提供动脉压波形数据并向动脉压波形数据应用第一(退耦)多变量统计模型,从而确定并提供受检者的退耦动脉紧张(arterial tone)值。第一(退耦)多变量统计模型从源自经历中心到外周动脉压退耦的一群测试受检者的一组动脉压波形数据制备。然后第二(正常)多变量统计模型应用于动脉压波形数据,从而确定并提供受检者的正常动脉紧张值。第二(正常)多变量统计模型从具有正常血液动力情况的一群测试受检者的一组动脉压波形数据制备。一旦计算受检者的退耦和正常动脉紧张,则比较这些值。受检者的第一动脉紧张和受检者的第二动脉紧张之间的差大于阈值表示受检者经历中心到外周动脉压退耦。相似地,受检者的动脉紧张对受检者的第二动脉紧张的比大于阈值比表示受检者经历中心到外周动脉压退耦。
附图说明
图1示出在正常血液动力情况期间,猪的动物模型中升主动脉(ascending aorta)(主动脉的)、股动脉(股的)和桡动脉(桡的)中同时记录的压力波形。
图2示出在用大量流体和血管加压药恢复内毒素休克(脓毒性休克)期间,猪的动物模型中升主动脉(主动脉的)、股动脉(股的)和桡动脉(桡的)中同时记录的压力波形。
图3示出在一个逐搏心脏周期的复杂血压曲线的例子。
图4示出图3的压力波形的离散时间表征。
图5示出在动脉压波形的收缩部分下方的区域。
图6示出在正常受检者和高动力受检者的动脉压波形的收缩态下方区域的统计分布。
图7示出动脉压波形收缩的期间。
图8示出正常受检者和高动力受检者的动脉压波形的收缩期间的统计分布。
图9示出动脉压波形的收缩期间和舒张期间。
图10是在正常血液动力情况(虚线)和高动力情况(粗线)下,高心率受检者的舒张态期间的统计分布,结合的全部患者的分布也被示出(细线)。
图11是在正常血液动力情况(虚线)和高动力情况(粗线)下,高心率受检者的收缩态期间的统计分布,结合的全部患者的分布也被示出(细线)。
图12是示出实施在此描述方法的系统的主要组件的框图。
具体实施方式
描述监控中心到外周动脉压退耦,即高动力情况的方法。这些方法包括比较从多变量统计模型计算的动脉紧张,所述模型是为针对经历正常的血液动力情况的受检者和在中心到外周退耦可发生期间经历高动力情况的受检者所建立的。使用两个多变量统计模型计算的动脉紧张之间的差可用来表示超过阈值时的外周压力退耦。这些方法警告用户受检者经历中心到外周退耦的事实,并提供准确的动脉紧张测量,其使搏出量和心输出量的准确计算成为可能,其依次使临床医生能够向受检者合适提供治疗。
如在此使用,术语高动力和血管舒张的意思是其中外周动脉压和流动从中心动脉压和流动退耦的情况,并且术语外周动脉的意思是远离心脏定位的动脉,例如桡动脉、股动脉或肱动脉。退耦动脉压意思是在外周动脉压和中心动脉压之间的正常关系无效,并且外周动脉压不可用来确定中心动脉压。这也包括其中外周动脉压不与中心动脉压成比例或不是其函数的情况。在正常血液动力情况下,随着越远离心脏进行测量,则血压增加。这样的压力增加在图1中示出,即在桡动脉测量的压力波的振幅大于在股动脉测量的压力,后者进而大于主动脉压。这些压力的差涉及波反射,即压力向外周放大。
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