[发明专利]人工智能辅助的医疗参考系统和方法无效

专利信息
申请号: 201080027806.X 申请日: 2010-04-21
公开(公告)号: CN102483818A 公开(公告)日: 2012-05-30
发明(设计)人: J.M.阿姆斯特朗;R.R.莱布尼茨;V.多布里宁;D.帕特森 申请(专利权)人: 领头马科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/22;G06F19/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 邸万奎
地址: 美国堪*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 人工智能 辅助 医疗 参考 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种用于提供关于病人属性与一个或多个不良事件(AE)之间的关联的信息的计算机实现的方法,所述方法包括以下动作:

经由计算机处理器来处理包括AE和一个或多个病人属性的数据库信息,用于AE与病人属性之间的关联;

识别在一个或多个AE与一个或多个病人属性之间的至少一个关联,其中所述至少一个关联满足阈值;以及

向用户提供基于所述至少一个关联的信息。

2.如权利要求1所述的方法,其中所述AE中的至少一个包括不良药品反应(ADR)。

3.如权利要求1所述的方法,其中所述AE和所述病人属性中的至少一个包括用户生成的报告,所述用户生成的报告包括AE和病人属性。

4.如权利要求1所述的方法,其中所述AE和所述病人属性中的至少一个包括所报告的与处方药品关联的附加安全事件。

5.如权利要求1所述的方法,其中所述至少一个关联包括由关联规则发现算法所识别的关联规则。

6.如权利要求5所述的方法,其中所述阈值包括置信度阈值。

7.如权利要求5所述的方法,其中所述阈值包括支持阈值。

8.如权利要求5所述的方法,其中识别多个关联规则,并根据与每个关联规则关联的熵值对所述多个关联规则排序。

9.如权利要求8所述的方法,其中所述多个关联规则的一个集合被组合到关联规则的最终集合中。

10.如权利要求1所述的方法,其中病人属性包括药品、医疗设备、医疗或临床过程、状况、症状和人口统计学数据中的一个或多个。

11.如权利要求1所述的方法,还包括基于所识别的关联促使向所述用户传递警示。

12.如权利要求11所述的方法,其中所述警示包括电子邮件、文本消息、或网页上的张贴中的一个或多个。

13.如权利要求1所述的方法,还包括比较所识别的至少一个关联、和与所述用户关联的病人信息的数据库,并且基于所述比较将所述信息提供给所述用户。

14.一种用于提供关于病人属性与一个或多个不良事件(AE)之间的关联的信息的系统,所述系统包括:

服务器,包括处理器,所述处理器进行操作以:

处理AE和一个或多个病人属性,用于AE与病人属性之间的关联;

识别在一个或多个AE与一个或多个病人属性之间的至少一个关联,其中所述至少一个关联满足阈值;以及

促使向客户端传递基于所述至少一个关联的信息。

15.如权利要求14所述的系统,其中所述至少一个关联包括由关联规则发现算法识别的关联规则。

16.如权利要求14所述的系统,其中病人属性包括处方药品、柜台药品、中草药补充、维生素、食物、医疗设备、医疗或临床过程、状况、症状和人口统计学数据中的一个或多个。

17.如权利要求14所述的系统,还包括基于所识别的关联促使向所述用户传递警示。

18.如权利要求14所述的系统,还包括比较所识别的至少一个关联、和与所述用户关联的病人信息的数据库,并且基于所述比较将所述信息提供给所述用户。

19.一种计算机可读存储介质,包括计算机可读指令,用于提供关于病人属性与一个或多个不良事件(AE)之间的关联的信息,所述指令用于:

处理AE和一个或多个病人属性,用于AE与病人属性之间的关联;

识别在一个或多个AE与一个或多个病人属性之间的至少一个关联,其中所述至少一个关联满足阈值;以及

促使向客户端传递基于所述至少一个关联的信息。

20.如权利要求19所述的计算机可读存储介质,其中所述至少一个关联包括由关联规则发现算法所识别的关联规则。

21.如权利要求19所述的计算机可读存储介质,其中病人属性包括处方药品、柜台药品、中草药补充、维生素、食物、医疗设备、医疗或临床过程、状况、症状和人口统计学数据中的一个或多个。

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