[发明专利]提高肌肉蛋白质合成的方法有效

专利信息
申请号: 201080053149.6 申请日: 2010-11-29
公开(公告)号: CN102665445A 公开(公告)日: 2012-09-12
发明(设计)人: D·R·莫尔;E·扎尔塔斯;J·A·霍利;L·M·布尔克;T·斯泰林沃尔夫 申请(专利权)人: 雀巢产品技术援助有限公司
主分类号: A23L1/305 分类号: A23L1/305;A23L1/29;A23L1/30
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 黄革生;林柏楠
地址: 瑞士*** 国省代码: 瑞士;CH
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摘要:
搜索关键词: 提高 肌肉 蛋白质 合成 方法
【说明书】:

发明领域

本发明涉及改善肌肉蛋白质合成的方法和程序(program)。特别的是,本发明涉及在进行体育运动的个体中改善肌肉蛋白质合成。

发明背景

体育运动改变了蛋白质活性,所述的活性涉及“开始”蛋白质合成(即信号传导分子),其有助于引导哪些肌肉蛋白质将要合成以及何时合成。类似于分子响应,在单次运动后蛋白质合成的变化对运动任务具有很大的特异性,例如对于抗阻运动增加涉及强度的蛋白质合成(即肌纤维),以及对于需氧运动增加涉及能量供应的蛋白质(即线粒体)(Coffey VG和Hawley JA.The molecular bases of training adaptation(训练适应的分子基础).JSports Sci 2007)。然而,除了纯粹的耐力/需氧运动和纯粹的抗阻运动之外,目前的本领域的水平表明,不知道在单次重复全速奔跑(sprint)运动后将合成何种蛋白质,类似于何组运动员参加了训练和比赛。

对于超时的体育运动,信号传导分子活性和肌肉蛋白质合成的这些变化累加数周至数月(即随着训练)至生理学适应,从而使得运动员在特定的运动任务/事件中表现更好。

关于何种营养和营养如何能支持和优化这些训练适应,只有非常少的信息。事实上,关于训练适应所提及的2007年广泛的综述“The molecular bases of training adaptation(训练适应的分子基础)”没有讨论营养在支持或提高对训练适应中的作用。此外,某些运动任务具有抵抗性以及需氧组分(例如,团体运动中通常所见的全速奔跑型急停急起(stop-and-go)),因此完全不知道在分子信号传导以及不同肌肉蛋白质合成中出现何种变化。

现有三种主要不同类型的运行训练方案,其包括:1)抗阻运动,2)缺氧或重复全速奔跑类型运动和3)耐力运动。这些运动训练方案的每一种具有不同的训练响应特征。

1)抗阻运动是当个体进行爆发式重量运动,存在长周期的休息,并且主要由磷酸肌酸和糖酵解能量系统驱动。该系统能够快速产生能量,但很快疲劳。主要的适应包括通过重复的重量提升训练增加肌肉横截面积引起肌肉质量的增加(肥大)。参见例如Hakkinen,K.,Neuromuscular and hormonal adaptations during strength and power training(强度和力量训练过程中神经肌肉和激素的适应)(A review.J Sports Med Phys Fitness 29:9-26,1989),或Hakkinen K.等人,on Relationships between training volume,physical performance capacity,and serum hormone concentrations during prolonged training in elite weight lifters(杰出举重者在延长训练过程中训练量、身体表现能力和血清激素浓度之间的关系)。Int J Sports Med 8Suppl 1:61-65,1987。

2)重复的全速奔跑型训练本质是缺氧的,包括具有有限恢复期的高强度运动,并且包括具有肌肉糖原大量分解的几乎纯粹地碳水化合物代谢(糖酵解能量产生)。在缺氧能量产生的这些情况中,例如高强度速度训练或包括重复全速奔跑的运动,增加的肌肉负荷是通过增加燃烧IIa型纤维来完成的。最后,在非常高的工作负荷时,IIb型糖酵解肌肉纤维活化以通过缺氧能量供应来维持高需求的能量供应。然而,在这些情况中,缺氧能量产生的高速超过了线粒体中需氧氧化的速度,并且这导致在这些类型的训练情况中发现极度水平的乳酸盐产生(Spriet LL,Howlett RA和Heigenhauser GJ.An enzymatic approach to lactate production in human skeletal muscle during exercise(在运动过程中人骨骼肌中乳酸盐产生的酶方法).Med Sci Sports Exerc 32:756-763,2000)。

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