[发明专利]一种电池荷电状态预测内核设计方法

权利要求书

1.一种电池荷电状态预测内核设计方法，该方法是根据特征点的电压、充放电倍率、充放电模式的参数演化出一种电池荷电状态预测内核，根据这种电池荷电状态预测内核来预测出在任意特征点下的电池荷电状态值。

其特征在于：

该种电池荷电状态预测内核设计方法包括：充放电模式识别模块、充放电倍率识别模块、充放电电压识别模块以及内核结构模块；

所述的充放电模式识别模块，包括动力电池的两种工作模式：放电模式和充电模式，它作为内核结构模块的一个输入部分，用于判断所需预测的动力电池荷电状态的特征点属于哪一种模式下；

所述的倍率识别模块，包括动力电池的工作所处的倍率范围，倍率作为内核结构模块的一个输入参数，用于判断所要预测的动力电池荷电状态的特征点是属于哪一种倍率，然后将此特征点的倍率大小作为内核结构模块的输入数据；

所述的电压识别模块，包括动力电池正常工作时电压的范围，它作为内核结构模块的一个输入参数，用于判断所要预测的特征点处的电池荷电状态是在哪一种电压下，然后将此电压的值作为内核结构模块的输入数据；

所述的电池荷电状态预测内核模块接收的是特征点处的充放电模式、倍率大小以及电压值并作为内核结构模块的输入，通过内核结构内部的连接和功能函数预测出某一特征点处电池荷电状态的值。

2.根据权利要求1所述的电池荷电状态预测内核设计方法，其特征在于：

动力电池的荷电状态分为两种模式，即动力电池充电模式下的荷电状态和放电模式下的荷电状态，因此该充放电模式识别模块只需要准确的判断所需预测的特征点是在哪一种模式下，因此，这部分只需要采用一个简单的识别判断的过程。

3.根据权利要求1所述的电池荷电状态预测内核设计方法，其特征在于：

电压识别模块采用的是一个输入计算过程，即电压不同，电池的荷电状态值也是不同。因此，先要确定是特征点是在哪一种电压下，然后将此电压的值作为内核结构模块的输入数据，从而用来预测动力电池的荷电状态的值。

4.根据权利要求1所述的电池荷电状态预测内核设计方法，其特征在于：

电压识别模块采用的是一个输入计算过程，即电压不同，电池的荷电状态值也是不同。因此，先要确定是特征点是在哪一种电压下，然后将此电压的值作为内核结构模块的输入数据，从而用来预测动力电池的荷电状态的值。

5.根据权利要求1所述的电池荷电状态预测内核设计方法，其特征在于：

电池荷电状态预测内核模块的输入端接入的是模式识别模块的判断信息、倍率识别模块的倍率匹配信息以及电压作为输入端的输入数据，内核结构模块的输出端输出的此特征点处的电池荷电状态的值。内核结构模块中的每个单独的功能单元的两个输入端连接到相应的上一层的输出端，输出端连接到下一层的相应的输入端，同时选择对应的功能函数，在最后一层中，根据电池荷电状态的二进制位数去选择由哪几个功能单元作为有效的输出。