[发明专利]一种船用雷达海杂波的抑制方法无效

专利信息
申请号: 201110029931.0 申请日: 2011-01-27
公开(公告)号: CN102176000A 公开(公告)日: 2011-09-07
发明(设计)人: 段昶;姚云萍 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 周永宏
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 雷达 海杂波 抑制 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于船用雷达技术领域,特别涉及其中的海杂波的抑制。

背景技术

船用雷达是船舶不可缺少的导航设备之一,但是船用雷达的探测和跟踪性能常常会受海浪表面散射电磁波(即海杂波)的影响,尤其是在探测掠海低空飞行的小目标时,海杂波问题更为严重。众所周知,杂波会增加虚警概率或相应地降低虚警率恒定时的检测概率。而对于海杂波来说这种情况可能更加严重,因为与地杂波相比,海杂波是运动和起伏的,因而很难消除。现有的船用雷达大都没有处理雷达附近海杂波,导致中心会有所谓“大饼”现象。现有的海杂波抑制方法中,一般是根据固定模板进行海杂波抑制,会对近处目标信号幅度造成很大衰减,甚至导致漏检的发生。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有的船用雷达海杂波抑制方法中,在进行雷达附近海杂波抑制的同时,可能会对近处目标信号幅度造成很大衰减的问题,提出了一种船用雷达海杂波的抑制方法。

为了实现上述目的,本发明的技术方案是:一种船用雷达海杂波的抑制方法,包括如下步骤:

S1.初始化,完成参数的初始化设置和数据的初始化,具体又包括如下分步骤:

S11.根据实际海情和雷达的性能,选择海杂波的分布;

S12.抑制方法参数的设置,N:样本更新周期中处理的扫描线个数,M:样本估计所需的扫描线个数,α:重新估计的阈值,β:二值化的阈值;

S13.读取M条扫描线数据,记为{Ti(k),i=1,2...M,k=1,...,Num},由式子计算一条扫描线上海杂波的数据点数,其中n是一条扫描线上海杂波的数据点数,D为雷达附近的海杂波距离雷达的最远距离,Range为雷达的探测距离,Num为一条扫描线上数据点的个数,得到M条扫描线的前n个扫描线数据点{Ti(k),i=1,2...M,k=1,...,n},取其平均值,记为并保存为样本数据;

S2.参数估计和数据映射,由样本数据C(k)和步骤S11选择海杂波的分布,估计分布的参数,得到海杂波数据{B(k),k=1,...,n},利用式子进行数据映射,得到映射后的海杂波数据D(k);

S3.读取N条扫描线数据并进行海杂波抑制处理,即将N条扫描线数据与步骤S2估计的海杂波数据D(k)进行减运算,再根据阈值β对结果进行二值化处理,当抑制进行到N-M条时,在进行海杂波抑制的同时,读取N-M+1到N条扫描数据的前n个点数据,取其平均值,记为并保存;

S4.判断雷达探测距离有没有改变,如果改变了,执行步骤S13,否则执行步骤S5;

S5.样本数据的更新,如果满足则不需要重新估计海杂波数据,执行步骤S3;如果不满足,用步骤S3中保存的M条前n个的扫描线数据点的平均值C′(k)更新样本数据C(k),执行步骤S2,重新估计参数。

其中,步骤S11中的海杂波的分布为瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布和K分布。

这里假设雷达一条扫描线上用于估计海杂波分布的样本数据序列为Z={zi,i=1,Ln},n为数据点的个数。步骤S2所述的参数估计的具体过程如下:

(1)瑞利分布:瑞利分布概率密度函数如下

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