[发明专利]最短测试里程的获取方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及交通信息处理领域，尤其涉及一种最短测试里程的获取方法及装置。

背景技术

浮动车(Float Car Data)技术，是近年来国际智能交通系统(ITS)中所采用的获取道路交通信息的先进技术手段之一。其基本原理是：通过密集分布在路网交通流中连续的装备车载全球定位系统的浮动车来采集数据，并根据采集的浮动车在其行驶过程中定期记录的车辆位置、方向和速度信息等数据，应用地图匹配、路径推测等相关的计算模型和算法进行处理，使浮动车的位置数据和城市道路在时间和空间上关联起来，最终得到浮动车所经过道路的车辆行驶速度以及道路的行车旅行时间等交通拥堵信息。

在采用相关的计算模型和算法对采集的数据进行处理前，需要确定最短测试里程等参数数据。目前，获取最短测试里程所采用的分层随机抽样方法，其原理是：对于一个总体，其方差是客观存在的且无法改变的，但如果对总体单元进行分类，即分成若干子总体，各子总体内的单元之间是比较相似的，使每一个子总体的方差变小，这样只需在子总体中抽取少量样本单元，就能很好地代表子总体的特征，从而提高对整个总体估计的精度。其基本流程是：按照观察指标影响较大的某种特征，将总体收集到的浮动车发布的路况数据分为若干类；从每一类路况数据中随机抽取一定数量的路况数据；计算该随机抽取的路况数据的均值、方差、标准差；当该随机抽取的路况数据的均值、方差、标准差开始趋于稳定时，得到最短测试里程。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：随机抽取的路况数据的均值、方差和标准差趋于稳定的起始时刻可能各不相同，抽取的结束时刻不明显，不同时刻所提取的路况数据不同，此时不能确定根据哪一个时刻提取的路况数据能够得到准确的最短测试里程，降低最短测试里程的统计准确性。

发明内容

本发明的实施例提供一种最短测试里程的获取方法及装置，能够获得准确性较高的最短测试里程。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种最短测试里程的获取方法，包括：

按照规定分类条件将收集的路况数据划分成不同类别的路况数据；

从每个类别的路况数据中分别获取所述类别的路况数据直至获取的所述类别的路况数据的方差的变化率小于规定值；

将所述类别的路况数据的方差的变化率小于规定值时所获取的所述类别的路况数据作为所述类别的最终样本数据；

根据获取的各类别的最终样本数据获取最短测试里程。

一种最短测试里程的获取装置，包括：

数据分类单元，用于按照规定分类条件将收集的路况数据划分成不同类别的路况数据；

数据获取单元，用于从每个类别的路况数据中分别获取所述类别的路况数据直至获取的所述类别的路况数据的方差的变化率小于规定值；

样本确定单元，用于将所述类别的路况数据的方差的变化率小于规定值时所获取的所述类别的路况数据作为所述类别的最终样本数据；

里程获取单元，用于根据获取的各类别的最终样本数据获取最短测试里程。

本发明实施例提供的最短测试里程的获取方法及装置，通过按照规定分类条件将收集的路况数据划分成不同类别的路况数据，从每个类别的路况数据中分别获取所述类别的路况数据直至获取的所述类别的路况数据的方差的变化率小于规定值，并将所述类别的路况数据的方差的变化率小于规定值时所获取的所述类别的路况数据作为所述类别的最终样本数据，根据获取的各类别的最终样本数据获取最短测试里程。因此，在数据的方差的变化率满足规定条件时，就可以根据当前提取的路况数据准确地得到最短测试里程，从而能够更为准确地进行交通信息系统评估，为公众提供更准确的道路交通信息。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种最短测试里程的获取方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种最短测试里程的获取装置的构成示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。