[发明专利]快速无损伤检测冷却肉菌落总数的方法

权利要求书

1.一种快速无损伤检测冷却肉菌落总数的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取冷却肉样本；

S2、采集所述样本的高光谱图像；

S3、计算所述样本单位面积菌落总数的参照值；

S4、将所述高光谱图像进行空间分解，得到样本在不同波长处的空间扩散信息，并利用所述空间扩散信息根据非线性回归方法提取得到可代表样本组成成分信息的洛伦兹参数；

S5、在一定波长范围内，得到所述洛伦兹参数与所述参照值之间的关系，从而根据多元线性回归方法建立洛伦兹参数与样本菌落总数间的数学模型，利用所述模型对冷却肉样本的菌落总数进行预测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用点光源采集所述样本的高光谱图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集所述样本在400-1100nm波长范围内的高光谱图像。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3具体为：采用棉拭法获取每个样本一定面积的菌落总数，并求出单位面积的菌落总数，对该菌落总数进行对数换算，所得到的结果作为菌落总数的参照值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述空间扩散信息根据非线性回归方法提取得到代表样本组成成分信息的洛伦兹参数的步骤具体为：利用下面的洛伦兹分布函数拟合样本的散射曲线，从该曲线提取得到代表样本组成成分信息的洛伦兹参数a、b、c：

R=a+b1+(z/c)2]]>

其中，R为散射曲线上任意点处的光反射强度；z为该任意点距离光入射点的距离；a为散射曲线的渐进线值；b为散射曲线在z＝0处的峰值；c为散射曲线的半波带宽。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一定波长范围为470～943nm。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多元线性回归方法建立洛伦兹参数与样本菌落总数间的数学模型，具体为：在利用逐步回归法选取优选波长时，将同一波长处三个洛伦兹参数全选或者全不选，再利用所选优选波长处的洛伦兹参数建立多元线性回归预测模型。

8.如权利要求1～7任一项所述的方法，其特征在于，步骤S5之后还包括步骤：利用全交叉验证法对所述模型进行验证。