[发明专利]快速无损伤检测冷却肉菌落总数的方法

说明书

技术领域

本发明涉及肉品质量安全检测领域，尤其涉及一种快速无损伤检测冷却肉菌落总数的方法。

背景技术

我国是猪肉生产和消费大国，据2008年畜产品产量统计报告，我国全年肉类总产量7269万吨，其中猪肉产量4615万吨，约占63.5％，占世界猪肉总产量的46％，居世界首位。目前，猪肉供应主要有热鲜肉、冷冻肉、冷却肉三种形式。冷却猪肉是我国近些年出现的一种新型消费形态，因营养好、风味佳，当前在大中城市已出现了“冷却肉甲天下”的消费热潮，其市场份额逐年扩大。在国外，欧美等发达国家几乎全部消费冷却肉类。冷却肉是指严格按卫生标准屠宰的畜禽胴体，并在屠宰后迅速进行冷却处理，24h内使胴体温度降至0-4℃(后腿内部为测量点)，且在后续的排酸、分割、包装、运输及零售环节始终保持在0-4℃条件下的肉。冷却猪肉因其生产工艺复杂，极易在生产加工过程中造成表面的微生物污染，而在流通、贮藏过程中，一些微生物如假单胞菌、乳酸菌及肠杆菌等也会大量生长繁殖，造成冷却肉腐败变质，对消费者健康造成极大的潜在威胁。

菌落总数是评价食品卫生质量的重要微生物学指标，可反映肉类生产、加工、运输及销售等环节的卫生安全状况，并用于预测肉品的货架期和判断其是否腐败变质。目前常规的检测方法主要有平板计数法、电阻抗测定法、微热量计法、酶联免疫法、多聚酶链式反应等，但是上述方法多存在操作繁琐、耗时长、检测结果滞后、费用昂贵等缺点，不能实现冷却肉在生产加工、销售等环节的在线无损检测。

现有技术中，还没有能够快速无损伤地检测肉品菌落总数的方法。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明要解决的技术问题是：如何实现快速无损伤地检测肉品菌落总数。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供了一种快速无损伤检测冷却肉菌落总数的方法，包括以下步骤：

S1、获取冷却肉样本；

S2、采集所述样本的高光谱图像；

S3、计算所述样本单位面积菌落总数的参照值；

S4、将所述高光谱图像进行空间分解，得到样本在不同波长处的空间扩散信息，并利用所述空间扩散信息根据非线性回归方法提取得到代表样本组成成分信息的洛伦兹参数；

S5、在一定波长范围内，得到所述洛伦兹参数与所述参照值之间的关系，从而根据多元线性回归方法建立洛伦兹参数与样本菌落总数间的数学模型，利用所述模型对冷却肉样本的菌落总数进行预测。

其中，利用点光源采集所述样本的高光谱图像。

其中，采集所述样本在400-1100nm波长范围内的高光谱图像。

其中，步骤S3具体为：采用棉拭法获取每个样本一定面积的菌落总数，并求单位面积的菌落总数，对该菌落总数进行对数换算，所得到的结果作为菌落总数的参照值。

其中，利用所述空间扩散信息根据非线性回归方法提取得到代表样本组成成分信息的洛伦兹参数的步骤具体为：利用下面的洛伦兹分布函数拟合样本的散射曲线，从该曲线提取得到代表样本组成成分信息的洛伦兹参数a、b、c：

R=a+b1+(z/c)2]]>

其中，R为散射曲线上任意点处的光反射强度；z为该任意点距离光入射点的距离；a为散射曲线的渐进线值；b为散射曲线在z＝0处的峰值；c为散射曲线的半波带宽。

其中，所述一定波长范围为470～943nm。

其中，根据多元线性回归方法建立洛伦兹参数与样本菌落总数间的数学模型具体为：在利用逐步回归法选取优选波长时，将同一波长处三个洛伦兹参数全选或全不选，再利用所选优选波长处的洛伦兹参数建立多元线性回归预测模型。

其中，步骤S5之后还包括步骤：利用全交叉验证法对所述模型进行验证。

(三)有益效果