[发明专利]一种Qone数据库生产率数据自动生成方法

权利要求书

1.一种Qone数据库生产率数据自动生成方法，其步骤为：

1)数据提取模块从Qone数据库中提取软件项目数据，建立人力资源-任务数据集；所述软件项目数据包括：人力资源名称、人力资源所属任务的任务名称、任务类型、工作量、开始时间、结束时间；

2)数据提取模块从SVN代码库中提取软件项目的代码提交数据，建立人力资源-提交数据集；所述代码提交数据包括：人力资源名称、人力资源所属提交的提交日期、提交文件、动作类型、影响行数；

3)映射模块根据人力资源名称对人力资源-任务数据集和人力资源-提交数据集进行映射操作，建立任务-人力资源-提交数据集，得到每个人力资源的任务数据和提交数据；

4)映射模块根据任务-人力资源-提交数据集中任务的实际执行时间与提交文件的提交时间确定任务与提交之间状态；

5)映射模块根据任务数据和提交数据建立网状关系结构图(V，E)；然后每次选取网状结构图(V，E)中强度最大的边及其相应的两个顶点进行状态合并，直到网状关系结构图(V，E)中E为空为止，确定每个提交文件所对应的任务，生成任务-提交数据集；其中，V是图的顶点集合，即提交文件的集合，E是边的集合，即提交文件间联系的强弱程度；

6)生产率数据生成模块根据任务-提交数据集中每个任务上提交的数据，生成每个任务的生产率数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于其特征在于建立所述人力资源-任务数据集的方法为：

1)从Qone数据库中提取每一人力资源，包括人力资源的id和姓名；

2)对于每个人力资源，提取其所有所属的叶子任务，包括任务名称、任务类型、工作量、开始时间、结束时间；

3)移除每个人力资源所属叶子任务中处于未分配和已取消状态的任务；

4)利用任务类型，移除每个人力资源所属叶子任务中制品不包含代码的任务，得到所述人力资源-任务数据集。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于建立所述人力资源-提交数据集的方法为：采用StatSVN工具从从SVN代码库中提取SVN Log数据，然后利用XML解析方法对提取SVN Log数据进行解析，得到SVN中每个人力资源的提交数据，建立所述人力资源-提交数据集。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于建立所述任务-人力资源-提交数据集的方法为：

1)将所述人力资源-任务数据集中人力资源的中文名称转化为对应拼音并提取首字母缩与；

2)在所述人力资源-提交数据集中查找与所述人力资源-任务数据集中拥有相同首字母缩写的的人力资源；

3)根据查找结果建立起属于同一人力资源的任务数据和提交数据，得到所述任务-人力资源-提交数据集。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于生成所述任务与提交之间状态包括：状态0、状态1、状态2；其中，状态0为提交文件不属于任何一个任务，状态1为提交文件属于其中唯一的一个任务，状态2为提交文件属于多个任务；

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于所述每次选取网状结构图(V，E)中强度最大的边及其相应的两个顶点进行状态合并的方法为：

1)如果两个顶点都处于状态0，则合并这两个顶点，并且合并后的顶点状态仍然为状态0；

2)如果其中一个顶点处于状态0，另一个处于状态1，则合并这两个顶点，并且合并后的顶点状态为状态1；

3)如果两个顶点都处于状态1，并且它们都属于同一个任务，则合并这两个顶点，并且合并后的顶点状态仍然为状态1；

4)如果其中一个顶点处于状态0，另一个处于状态2，则移除它们之间的边；

5)如果其中一个顶点处于状态1，另一个处于状态2，并且它们之间无时间冲突，则合并这两个顶点，并且合并后的顶点状态为状态1；

6)如果两个顶点都处于状态2，并且它们之间无时间冲突，则合并这两个顶点，并根据任务的实际执行时间与提交文件的提交时间来确定合并后顶点的状态。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于利用遍历方法来建立每两个顶点之间的边；采用链表结构存储所建立的边。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于根据提交文件共同出现的频率和时间信息来共同确定所述提交文件间联系的强弱程度。