[发明专利]一种Qone数据库生产率数据自动生成方法无效

专利信息
申请号: 201110067910.8 申请日: 2011-03-21
公开(公告)号: CN102122304A 公开(公告)日: 2011-07-13
发明(设计)人: 李明树;王青;黄辉;肖俊超 申请(专利权)人: 中国科学院软件研究所
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人: 邵可声
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 qone 数据库 生产率 数据 自动 生成 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于计算机软件工程领域,涉及一种代码版本控制方法,特别涉及一种Qone数据库生产率数据自动生成方法。

背景技术

软件过程管理平台(以下简称Qone)基于全面质量管理理念,符合ISO9000/CMM/CMMI/GJB5000/GJB5000A要求,是一个能够全面、有效管理研发的协同工作平台。Qone围绕软件组织的基本盈利单位——软件项目进行管理,确保软件项目依据软件开发组织自行定义的开发流程的要求制定项目计划、调配资源、实施项目监督。通过对开发过程的量化度量与控制,尽早发现和解决项目中存在的问题,规避项目风险。有效提高软件开发的“可视性”、“可控性”、项目成功率和软件产品的质量,同时降低管理成本,提高管理效率。

软件过程管理平台包括需求管理、项目管理、过程管理、过程与产品度量分析和软件质量管理五个部分。依据PDCA循环的基本要求和CMM/CMMI/GJB5000分级模型的指导,对企业的各种核心活动进行组合,Qone依据CMM/CMMI分级模型的指导,对企业的各种核心活动进行组合,形成不同的产品级别满足企业从低成熟度到高成熟度的运作,可以有效的协助软件开发组织实施过程改进。

Qone主要围绕开发周期的活动对开发和生产的过程进行管理,将软件组织的过程融入项目的日常开发中。

1.Qone将所有过程活动对应到PDCA(如图1所示)组织软件过程的服务流程。

PDCA是CMM/CMMI/ISO9000/ISO15504的理论基础,PDCA环的不断实施和运行,确保软件质量管理过程得到持续的改进。

P:策划(Plan):策划质量方针、目标和过程策划,识别和定义质量过程

D:实施(Do):展开质量过程执行质量计划。

C:检查(Check):检查执行结果,评价实施效果

A:处理(Act):分析结果

2.软件开发的决定性因素包括:人员素质、开发技术、过程质量。软件过程管理平台通过加强对过程的管理,降低人员流动和技术能力对产品质量的产生的负面影响。

过程能力成熟度模型CMMI是软件过程领域中一个重要的参考模型,CMMI强调可度量是持续软件过程改进的一个必要条件。这种可度量包括生产率数据的可度量,Qone作为一款软件过程管理平台工具,理应实现对项目生产率数据的定量处理和分析。但在Qone的实际使用过程中,由于在各个项目管理上以及对Qone使用上的原因,Qone中关于生产率的数据缺失严重,对项目的管理,项目成员的评估,项目进度的评估以及过程监控和持续改进造成不良的影响。

发明内容

本发明的目的在于提供一种Qone数据库生产率数据自动生成方法,针对Qone(软件过程管理平台)项目管理数据和SVN版本控制数据的特点实现生产率数据的自动修复。

本发明的技术方案为:

一种Qone数据库生产率数据自动生成方法,其步骤为:

1)数据提取模块从Qone数据库中提取软件项目数据,建立人力资源-任务数据集;所述软件项目数据包括:人力资源名称、人力资源所属任务的任务名称、任务类型、工作量、开始时间、结束时间;

2)数据提取模块从SVN代码库中提取软件项目的代码提交数据,建立人力资源-提交数据集;所述代码提交数据包括:人力资源名称、人力资源所属提交的提交日期、提交文件、动作类型、影响行数;

3)映射模块根据人力资源名称对人力资源-任务数据集和人力资源-提交数据集进行映射操作,建立任务-人力资源-提交数据集,得到每个人力资源的任务数据和提交数据;

4)映射模块根据任务-人力资源-提交数据集中任务的实际执行时间与提交文件的提交时间确定任务与提交之间状态;

5)映射模块根据任务数据和提交数据建立网状关系结构图(V,E);然后每次选取网状结构图(V,E)中强度最大的边及其相应的两个顶点进行状态合并,直到网状关系结构图(V,E)中E为空为止,确定每个提交文件所对应的任务,生成任务-提交数据集;其中,V是图的顶点集合,即提交文件的集合,E是边的集合,即提交文件间联系的强弱程度;

6)生产率数据生成模块根据任务-提交数据集中每个任务上提交的数据,生成每个任务的生产率数据。

进一步的,建立所述人力资源-任务数据集的方法为:

1)从Qone数据库中提取每一人力资源,包括人力资源的id和姓名;

2)对于每个人力资源,提取其所有所属的叶子任务,包括任务名称、任务类型、工作量、开始时间、结束时间;

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