[发明专利]一种大肠癌预后预测模型的建立方法

权利要求书

1.一种大肠癌预后预测模型的建立方法，其特征在于，通过以下步骤实现：

（1）免疫组化法检测SPARCL1、P53蛋白在大肠癌组织中的表达水平：收集组织蜡块标本→切片→烤箱过夜→脱蜡→水化→抗原修复→自然冷却→洗片→甩干，置湿盒内→滴加内源性过氧化酶阻断剂，静置→洗片→滴加非免疫动物血清，静置→滴加一抗，静置→洗片→滴加生物素标记的二抗,  静置→洗片→滴 加链霉菌抗生物素蛋白-过氧化酶, 静置→洗片→DAB显色→观察显色后淋洗→细胞核染色→淋洗→分化→自来水淋洗→返蓝→脱水→吹干→封片；

（2）半定量法将SPARCL1、P53蛋白的组织表达水平分级：每例标本随机检测 5 个高倍镜视野，分别给阳性范围和染色深度打分：阳性范围分为 0-4 级：<10%为0级，10%-25%为1级，25%-50%为2级，50%-75%为3级，>75%4级；染色深度分为 0-3 级：0 为阴性，1 为浅黄色，2为棕黄色，3 为深棕色；最后将前两部分得分相加，最后结果分为 0-7 级；

（3）SPARCL1、P53蛋白表达水平经支持向量机组合分析并验证，建立判别模型：支持向量机采用径向基核函数，Gamma值设为0.6，罚分函数（C）设为19，特征向量的选取采用统计过滤结合模型依赖性筛选的方法，将SPARCL1与P53组合用于支持向量机模型的输入，用十倍交叉验证法评估模型的预测效果，三年生存/死亡，选出建立支持向量机模型预测的约登指数：约登指数=[（灵敏度+特异度）/2+灵敏度] /2），最高的组合作为最终的模型，经十倍交叉验证的预测值作为最终的结果。

2.根据权利要求1所述方法建立的模型在大肠癌病人术后转移复发危险度预测实验中的应用。