[发明专利]测定浓香型白酒窖泥窖龄的方法

说明书

技术领域

本发明涉及测定浓香型白酒窖泥窖龄的方法，属于分析检测技术领域。

背景技术

窖泥是生产浓香型白酒的基础，其老熟程度直接影响曲酒的质量，百年老窖常生产名优曲酒。在窖泥中生长着种类繁多、功能各异、有益于酿酒的微生物菌群落，可以说只有优质窖泥，才能生产出优质的好酒。同时，由于天然老窖稀缺，所以人工窖泥在白酒行业广泛使用，但其老化问题一直存在，造成人工窖泥质量参差不齐，从而影响白酒生产。而关于窖泥质量优劣的评级，国内外迄今没有一个统一的标准，尤其是窖泥年份(即窖龄)的评判工作更为稀少，关于窖泥窖龄的判别目前尚无成熟的快速检测方法。其原因一是在于窖泥成分的多样性；二是窖泥多种组成与白酒质量都有不同程度的关联；三是在于窖泥中部分微生物成分难以定量检测。

主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)就是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。根据在初选的特征量间可能存在的相关性，找到一种空间变换方式，通过对原特征变量进行线性组合，形成若干个新的特征矢量。要求它们之间相互正交，并能最大限度地保留原样本集所含的原始信息。主成分分析可以将多元变量用特征投影的方式进行降维，得到可在二维或三维空间显示的特征变量，得到投影图后可利用人眼进行分类识别。

目前，未见有将漫反射近红外光谱法与主成分分析方法结合用于测定浓香型白酒窖泥窖龄的相关报道。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种测定浓香型白酒窖泥窖龄的方法。

本发明测定浓香型白酒窖泥窖龄的方法包括如下步骤：

a、通过近红外光谱仪扫描窖泥得到窖泥的近红外漫反射光谱数据，然后对近红外漫反射光谱数据进行主成分分析处理，作二维或三维特征投影图(可以采用常规软件如：Matlab软件作二维或三维特征投影图)；按上述方法分别作各已知窖龄的窖泥的二维或三维特征投影图，建立数据库；

b、按a步骤的方法作待测窖泥的二维特征投影图，与a步骤数据库中的二维特征投影图比较，数据库中的二维特征投影图与待测窖泥的二维特征投影图空间分布最接近的窖泥的窖龄即为待测窖泥的窖龄；

或按a步骤的方法作待测窖泥的三维特征投影图，与a步骤数据库中的三维特征投影图比较，数据库中的三维特征投影图与待测窖泥的三维特征投影图空间分布最接近的窖泥的窖龄即为待测窖泥的窖龄。

其中，本发明方法a步骤中所述的近红外光谱仪可以采用常规的近红外光谱仪，如：傅里叶变换红外光谱仪等。

其中，本发明方法中的主成分分析处理可以采用常规方法或常规软件进行处理，优选采用Matlab软件对近红外漫反射光谱数据进行主成分分析处理。

进一步的，为了使测定结果更为准确，本发明方法中通过近红外光谱仪扫描的范围优选为10000-4000cm^-1，光谱分辨率优选为4cm^-1，扫描次数优选为64次。

进一步的，为了使测定结果更为准确，本发明方法中的主成分分析的参数优选为：主成分数为3～10(主成分数最优选为4)，主成分贡献率之和≥85％。

本发明方法通过将漫反射近红外光谱法与主成分分析方法结合，可以快速检测窖泥的窖龄，测定结果较为准确。本发明为窖泥窖龄的测定提供了一种新的方法，具有广阔的应用前景。

附图说明

图1是窖泥的二维主成分投影图；图中横坐标为PCA1(主成分1上的投影得分)，纵坐标为PCA2(主成分2上的投影得分)。A、B、C分别表示窖龄60年、90年和200年的窖泥样本。

图2是窖泥的三维主成分投影图。图中坐标为PCA1(主成分1上的投影得分)，坐标为PCA2(主成分2上的投影得分)，坐标为PCA3(主成分3上的投影得分)。A、B、C分别表示窖龄60年、90年和200年的窖泥样本。

具体实施方式

本发明测定浓香型白酒窖泥窖龄的方法包括如下步骤：

a、通过近红外光谱仪扫描窖泥得到窖泥的近红外漫反射光谱数据，然后对近红外漫反射光谱数据进行主成分分析处理，作二维或三维特征投影图；按上述方法分别作各已知窖龄的窖泥的二维或三维特征投影图，建立数据库；

b、按a步骤的方法作待测窖泥的二维特征投影图，与a步骤数据库中的二维特征投影图比较，数据库中的二维特征投影图与待测窖泥的二维特征投影图空间分布最接近的窖泥的窖龄即为待测窖泥的窖龄；