[发明专利]网络业务量的预测方法及设备

权利要求书

1.一种网络业务量的预测方法，其特征在于，包括：

获得网络中第i小区在过去M个月的小区级业务量历史数据，并根据获得的小区级业务量历史数据计算所述第i小区在过去M个月中每月小区级业务量的环比增长率，M为大于等于3的正整数，i为正整数；

根据所述第i小区在过去M个月中每月小区级业务量的环比增长率，预测所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量的环比增长率；

根据所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量的环比增长率，以及所述第i小区在所述过去M个月的小区级业务量历史数据，获得所述第i小区在规划月份L的小区级业务量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据全网各小区在未来规划月份L的小区级业务量获得所述未来规划月份L的全网业务量。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据获得的小区级业务量历史数据计算所述第i小区在过去M个月中每月小区级业务量的环比增长率，包括：

α_ij＝(T_i，j-T_i，j-1)/T_i，j-1

其中，α_ij表示第i小区在j月相对于j-1月的小区级业务量的环比增长率；T_i，j表示第i小区在j月的小区级业务量历史数据；T_i，j-1表示第i小区在j-1月的小区级业务量历史数据，i＝1，...N，j＝2，...M，N表示全网中小区的数量。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第i小区在过去M个月中每月小区级业务量的环比增长率，预测所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量的环比增长率，包括：

采用趋势外推法，根据所述第i小区在过去M个月中每月小区级业务量的环比增长率，预测所述第i小区在未来一个月相对于所述过去M个月中距离所述未来一个月最近月份的小区级业务量的环比增长率。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量的环比增长率，以及所述第i小区在所述过去M个月的小区级业务量历史数据，获得所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量，包括：

将所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量的环比增长率作为第一值，所述第i小区在所述过去M个月中距离所述未来规划月份L最近月份的小区级业务量历史数据作为第二值，计算第一值与第二值的乘积，得到增长的小区级业务量；

计算所述增长的小区级业务量与第二值的和，得到所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量。

6.一种网络业务量的预测设备，其特征在于，包括：

计算模块，用于获得网络中第i小区在过去M个月的小区级业务量历史数据，并根据获得的小区级业务量历史数据计算所述第i小区在过去M个月中每月小区级业务量的环比增长率，M为大于等于3的正整数，i为正整数；

预测模块，用于根据所述第i小区在过去M个月中每月小区级业务量的环比增长率，预测所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量的环比增长率；

获得模块，用于根据所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量的环比增长率，以及所述第i小区在所述历史第M个月的小区级业务量历史数据，获得所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述获得模块还用于：

根据全网各小区在未来规划月份L的小区级业务量获得所述未来规划月份L的全网业务量。

8.根据权利要求6或7所述的设备，其特征在于，所述计算模块包括：计算单元，所述计算单元根据如下公式计算所述第i小区在过去M个月中每月小区级业务量的环比增长率：

α_ij＝(T_i，j-T_i，j-1)/T_i，j-1

其中，α_ij表示第i小区在j月相对于j-1月的小区级业务量的环比增长率；T_i，j表示第i小区在j月的小区级业务量历史数据；T_i，j-1表示第i小区在j-1月的小区级业务量历史数据，i＝1，...N，j＝2，...M，N表示全网中小区的数量。