[发明专利]网络业务量的预测方法及设备

说明书

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络业务量的预测方法及设备。

背景技术

随着移动通信的飞速发展，移动用户的数量已呈爆炸式增长，移动通信网络的业务量也不断攀升，使得无线网络的负荷达到饱和甚至出现拥塞。如果运营商可以准确有效地对网络业务量进行预测，并根据预测的网络业务量进行网络资源的合理配置，从而达到降低网络拥塞率，提高用户的满意度的目的。

图1为现有技术中网络业务量的预测方法流程图，如图1所示，现有技术可以通过如下5个步骤实现网络业务量的预测：

步骤1，收集最近M个月全网所有N个小区的小区级业务量历史数据T_ij，其中，i＝1，......，N，j＝1，......，M。

步骤2，计算最近M个月的全网业务量Γ_j＝∑T_ij，i＝1，...N，j＝1，...M。

步骤3，根据最近M个月的全网业务量Γ_j预测全网未来规划期的全网业务量Γ_o。

步骤4，计算最近一个月各个小区级业务量占第M个月全网业务量的比例，λ_iM＝T_ij/Γ_M。

步骤5，根据步骤4中各个小区级业务量占全网业务量的比例，计算未来规划期的各个小区的业务量T_io。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有技术提供的网络业务量的预测方法不能有效反映每个小区级业务量增长特性的差异，所有小区在未来的业务量增长率等同于全网业务量的增长率，忽略了移动通信网络所具备的业务量地域不均衡这一本质特征。

发明内容

本发明实施例提供一种网络业务量的预测方法及设备，用以解决现有技术中存在的问题，有效反映每个小区级业务量增长特性的差异。

本发明实施例提供一种网络业务量的预测方法，包括：

获得网络中第i小区在过去M个月的小区级业务量历史数据，并根据获得的小区级业务量历史数据计算所述第i小区在过去M个月中每月小区级业务量的环比增长率，M为大于等于3的正整数，i为正整数；

根据所述第i小区在过去M个月中每月小区级业务量的环比增长率，预测所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量的环比增长率；

根据所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量的环比增长率，以及所述第i小区在所述过去M个月的小区级业务量历史数据，获得所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量。

本发明实施例提供一种网络业务量的预测设备，包括：

计算模块，用于获得网络中第i小区在过去M个月的小区级业务量历史数据，并根据获得的小区级业务量历史数据计算所述第i小区在过去M个月中每月小区级业务量的环比增长率，M为大于等于3的正整数，i为正整数；

预测模块，用于根据所述第i小区在过去M个月中每月小区级业务量的环比增长率，预测所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量的环比增长率；

获得模块，用于根据所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量的环比增长率，以及所述第i小区在过去M个月的小区级业务量历史数据，获得所述第i小区在未来规划月份L的小区级业务量。

本发明实施例的网络业务量的预测方法及设备，通过预测每个小区相对于过去月份的环比增长率获得每个小区在未来规划月份的网络业务量，最大程度地考虑了各个小区增长的不均衡性和差异，更加准确地为未来小区的网络资源规划配置提供依据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为现有技术中网络业务量的预测方法流程图；

图2为本发明实施例提供的网络业务量的预测方法流程图；

图3为本发明实施例提供的网络业务量的预测设备结构示意图。

具体实施方式