[发明专利]条形码图像识别方法无效
申请号: | 201110109589.5 | 申请日: | 2011-04-26 |
公开(公告)号: | CN102136058A | 公开(公告)日: | 2011-07-27 |
发明(设计)人: | 孙明;赵凡 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G06K7/10 | 分类号: | G06K7/10;G06K9/60 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 条形码 图像 识别 方法 | ||
技术领域
本发明涉及计算机的信息自动识别技术,尤其涉及一种条形码图像识别方法。
背景技术
常见电子条形码是广泛采用的一维条形码技术,国际常见的编码方式有EAN-8、EAN-13、UPC-A及UPC-E等各种标准,应用已经相当广泛;然而,其内含的信息量相当少,其只限于使用数字,在这信息爆炸的时代已不再使用,由于信息技术及硬件发展的进步,使我们得以扩展电子条形码的容量,因而产生了二维条形码的标准及技术。常见的二维条形码的国际标准有PDF417、Data Matrix、MaxiCode及QR Code等各种标准,除了数字及符号外,有些编码方式还可以加入各国语言文字集,其中以QR Code最为大家所广泛使用,加上目前硬件设备发展突飞猛进,已经具有快速有效的辨识方案,该二维条形码必将成为重要的电子条形码技术。
二维条形码具有可以表示汉字信息和图像信息、携带信息量大、可以精确描述、防止伪造、可以不依赖计算机数据库等优点,从而提高了条行码技术的应用水平,拓展了条形码技术的应用领域。
国标GB/T 18284-2000《快速响应矩阵码QR Code》是最具有代表性的二维条形码之一,该国标中技术规定“每个QR码符号由正方形模块组成的一个正方形阵列构成”。QR码符号共有40个规格,分别为版本1、版本2......版本40。版本1的规格为21模块×21模块,版本2的规格为25模块×25模块,依次类推,每一版本比前一版本每边增加四个模块,直到版本40,其规格为177模块×177模块。
二维条形码与手机结合,为二维条形码带来更广泛的应用。2006年4月,北京元泰世纪公司在国内创新性地推出手机扫描二维条形码(移动条形码)的应用技术,但是识别率较低。2006年8月,中国移动和银河传媒联手推出了二维条形码业务,随即在中国移动的手机用户中迅速蔓延开来。手机用户下载安装条形码识别软件后,只需启动软件并通过手机摄像头拍下自己感兴趣二维条形码就可获取所需要的信息。中国移动通讯公司对手机条形码业务的推广主要集中在个人用户版本和商业用户版本两个方面。其中,针对个人的应用主要是名片、短信、邮件、文本显示等四个方面。同时在广州的一些机场已经出现了使用二维条形码作为电子票务方面的应用。
由于条码产业起步较晚,我国手机二维条形码的使用范围并不广泛。同时,国内手机与日本、韩国相比摄像头普遍具有像素低、无微距拍摄功能的特点,使得采集的初始二维条形码图像质量不高,无法直接进行解码。为了能从二维条形码中顺利地解码和读取其中的信息,目前主要在手机端安装应用软件,从摄像头获取初始图像,通过图像处理方法再得获取标准条形码图像来完成解码。中国的手机二维条形码的应用还不是很理想。首先,中国的二维条形码还没有形成一个完整的商业应用体系,没有一个完整的产业链;其次,手机二维条形码作为移动互联网的一个入口,目前其软件适配的机型还不多,网络的资源也较少;再者,使用手机上网的流量费用比较高,很多民众还不能接受手机上网以及移动互联网的模式;最后,中国的手机市场纷繁复杂,市面上流通的手机品种过多,客观上也造成了二维条形码流行的难度。
公开号为CN101281588的中国发明专利申请提供了一种移动二维条形码系统,是针对手机二维条形码业务的实际需要而专门开发的二维条形码系统。它也提供了二维条形码系统实现信息编解码的方法。但在该二维条码系统中,没有使用纠错码,仅采用奇偶校验的方法来实现信息的校验,识别率较低,同时,仅使用编解码,不能满足手机及移动互联网的各种应用需求,同时它也不能适应现有智能手机系统(如Android系统)的市场要求,更不能满足目前智能手机二维条形码业务以移动互联网为重心的技术要求,不利于国内手机二维条形码业务向智能手机系统的方向的发展。Android一词的本义指“机器人”,同时也是Google于2007年11月5日宣布的基于Linux平台的开源手机操作系统的名称,该平台由操作系统、中间件、用户界面和应用软件组成。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是:如何提高条码识别的精度,并降低复杂度。
(二)技术方案
为解决上述技术问题,本发明提供了一种条形码图像识别方法,包括以下步骤:
S1、对采集的彩色图像进行灰度化,所述彩色图像为条形码图像;
S2、对灰度化后的图像进行中值滤波处理;
S3、对于中值滤波处理后的图像进行二值化处理;
S4、对二值化处理后的图像进行条形码的定位;
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