[发明专利]图书信息关联推荐方法、服务器及系统有效

专利信息
申请号: 201110127070.X 申请日: 2011-05-17
公开(公告)号: CN102789615A 公开(公告)日: 2012-11-21
发明(设计)人: 张伟 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F17/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 陈蕾;逯长明
地址: 英属开曼群岛大开曼*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 图书 信息 关联 推荐 方法 服务器 系统
【权利要求书】:

1.一种图书信息关联推荐方法,其特征在于,保存预先生成的图书推荐列表,所述图书推荐列表中的每个表项包含具有相关性的两种图书的图书标识和相关性信息,所述相关性信息包括产品二项集绝对支持度、产品级余弦相关性测度、类目级余弦相关性测度,所述方法包括:

接收图书推荐列表的检索请求,所述检索请求中包含用户所选择的目标图书的图书标识;

根据所述目标图书的图书标识查找所述图书推荐列表,获取包含所述目标图书的图书标识的表项;

对获取的表项中的相关性信息按照预设策略进行排序,并从排序结果中按照从高到低的顺序获取与预设数目一致的,且与所述目标图书的图书标识对应的推荐图书标识;

输出所述获取的与目标图书的图书标识对应的推荐图书标识。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预先生成图书推荐列表包括:

查找图书购买信息,从所述图书购买信息中提取并生成预设统计时间内的若干购买记录,每一条购买记录中包含用户标识及对应的购买时间和图书标识;

查找图书类目信息,从所述图书类目信息中检索所述购买记录中的每一条记录中的图书标识对应的类目标识,生成若干类目记录,每一条类目记录中包含图书标识和对应的类目标识;

根据所述购买记录和类目记录生成图书关联规则数据表和类目关联规则数据表;

根据所述图书关联规则数据表和类目关联规则数据表生成所述图书推荐列表。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述购买记录和类目记录生成图书关联规则数据表包括:

根据所述购买记录中的购买时间生成以季度为统计单位的图书产品级事务记录,每一个图书产品级事务记录中包括用户标识、季节标识和图书标识;

统计所述图书产品级事务记录中每一个图书标识对应的不同用户标识和季节标识的数目,将所述数目作为所述图书标识的产品一项集绝对支持度;

统计所述图书产品级事务记录中具有相同用户标识和季节标识的至少两个图书标识;

根据所述至少两个图书标识中任意不重复的两个图书标识生成图书产品二项集记录;

统计所述图书产品二项集记录中每一条记录的重复数目,将所述重复数目作为所述记录对应的两个图书标识的产品二项集绝对支持度;

计算所述图书产品二项集记录中每一条记录的产品级余弦相关性测度,所述产品级余弦相关性测度为每一个图书产品二项集记录中的产品二项集绝对支持度与所述图书产品二项集记录中两个图书标识中的每一个图书标识对应的产品一项集绝对支持度乘积的平方根的比值;

生成所述图书关联规则数据表,所述图书关联规则数据表中的每一条记录包括所述图书产品二项集记录中的每一条记录中的两个图书标识,及所述两个图书标识对应的产品二项集绝对支持度和产品级余弦相关性测度。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述购买记录和类目记录生成类目关联规则数据表包括:

融合所述类目记录和所述图书产品级事务记录中具有相同产品标识的记录,生成图书类目级事务记录,每一个图书类目级事务记录中包含用户标识、季节标识和类目标识;

统计所述图书类目级事务记录中每一个类目标识对应的不同用户标识和季节标识的数目,将所述数目作为所述类目标识的类目一项集绝对支持度;

统计所述图书类目级事务记录中具有相同用户标识和季节标识的至少两个类目标识;

根据所述至少两个类目标识中任意不重复的两个类目标识生成图书类目二项集记录;

统计所述图书类目二项集记录中每一条记录的重复数目,将所述重复数目作为所述记录对应的两个类目标识的类目二项集绝对支持度;

计算所述图书类目二项集记录中每一条记录的类目级余弦相关性测度,所述类目级余弦相关性测度为每一个图书类目二项集记录中的类目二项集绝对支持度与所述图书类目二项集记录中两个类目标识中的每一个类目标识对应的类目一项集绝对支持度乘积的平方根的比值;

生成所述类目关联规则数据表,所述类目关联规则数据表中的每一条记录包括所述图书类目二项集记录中的每一条记录中的两个类目标识,及所述两个类目标识对应的类目二项集绝对支持度和类目级余弦相关性测度。

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