[发明专利]图书信息关联推荐方法、服务器及系统

说明书

技术领域

本申请涉及网络通信技术领域，特别是涉及一种图书信息关联推荐方法、服务器及系统。

背景技术

用户在选择电子商务网站浏览并购买目标图书时，网站通常会同时向用户提供与该目标图书具有强相关性的其它图书列表，以便于用户在一次购买图书的过程中，可以快速获得该用户感兴趣的图书，省却用户为了检索其它目标图书所耗费的时间，也可以相应减少网站服务器为海量用户提供检索服务所耗费的系统资源。

现有技术中，在向用户提供与目标图书的相关的其它图书列表时，需要进行图书间相关性的统计，即获得网站内与目标图书相关性最强的若干图书。通常采用的方法为，基于对整个用户空间购买历史记录的统计计算，以目标图书集合在用户一次购买图书列表中同时出现的概率作为计算基础，得到一系列关联关系规则测度描述，根据该关联关系规则测度判定在目标图书页面中是否推荐其它图书。例如，两个图书产品A和B，当判定在选择图书A时是否推荐图书B，则需要检索关联规则，查询是否存在以图书A为前件，以图书B为后件的关联规则(A→B)存在，如果存在则将图书B及相应的关联规则测度放入图书A的候选推荐列表中，然后按照推荐列表中关联规则测度的值从高到低确定排位在前的若干图书，如果图书B为若干图书中的一个，则将图书B放入图书A的最终推荐列表中。

然而，现有技术中的推荐列表中的图书排序仅考虑了图书间的直接统计测度，也就是在进行排序时参考的维度较少，没有考虑更为复杂的语义信息；同时，现有技术中使用的图书间直接统计测度通常为可信度，可信度是一个较弱的相关性测度，难以有效体现图书产品间的相关性。由此导致现有推荐列表中的排序准确性不高，推荐效果不好，用户往往需要重新检索才能得到感兴趣的图书，这增加了网站服务器为处理检索而导致的资源耗费。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种图书信息关联推荐方法、服务器及系统，以解决现有图书关联信息推荐不准确，导致用户检索量的增加，使服务器耗费更多的系统资源的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了一种图书信息关联推荐方法，是这样实现的：

一种图书信息关联推荐方法，保存预先生成的图书推荐列表，所述图书推荐列表中的每个表项包含具有相关性的两种图书的图书标识和相关性信息，所述相关性信息包括产品二项集绝对支持度、产品级余弦相关性测度、类目级余弦相关性测度，所述方法包括：

接收图书推荐列表的检索请求，所述检索请求中包含用户所选择的目标图书的图书标识；

根据所述目标图书的图书标识查找所述图书推荐列表，获取包含所述目标图书的图书标识的表项；

对获取的表项中的相关性信息按照预设策略进行排序，并从排序结果中按照从高到低的顺序获取与预设数目一致的，且与所述目标图书的图书标识对应的推荐图书标识；

输出所述获取的与目标图书的图书标识对应的推荐图书标识。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还公开了一种图书信息关联推荐服务器，是这样实现的：

一种图书信息关联推荐服务器，包括：

生成单元，用于预先生成图书推荐列表，所述图书推荐列表中的每个表项包含具有相关性的两种图书的图书标识和相关性信息，所述相关性信息包括产品二项集绝对支持度、产品级余弦相关性测度、类目级余弦相关性测度；

保存单元，用于保存所述生成单元生成的图书推荐列表；

接收单元，用于接收图书推荐列表的检索请求，所述检索请求中包含用户所选择的目标图书的图书标识；

查找单元，用于根据所述目标图书的图书标识查找所述图书推荐列表，获取包含所述目标图书的图书标识的表项；

获取单元，用于对获取的表项中的相关性信息按照预设策略进行排序，并从排序结果中按照从高到低的顺序获取与预设数目一致的，且与所述目标图书的图书标识对应的推荐图书标识；

输出单元，用于输出所述获取的与目标图书的图书标识对应的推荐图书标识。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还公开了一种图书信息关联推荐系统，是这样实现的：

一种图书信息关联推荐系统，包括：推荐计算服务器、WEB服务器、和检索服务器，

所述推荐计算服务器，用于生成图书推荐列表，所述图书推荐列表中的每个表项包含具有相关性的两种图书的图书标识和相关性信息，所述相关性信息包括产品二项集绝对支持度、产品级余弦相关性测度、类目级余弦相关性测度；