[发明专利]一种基于GIS话务模型的无线网络优化分析方法

权利要求书

1.一种基于GIS话务模型的无线网络优化分析方法，用于GSM、CDMA、3G、LTE等移动通信网络，采用计算机进行无线网络数据分析处理，搭建优化分析平台，其特征在于包括以下步骤：

(1)通过网络下载或购买获取优化地区的地理信息数据，通过OMC后台提取得到OMC统计测量数据、配置数据和工程参数；所述配置数据包括小区配置的资源数；

(2)从步骤(1)中的OMC统计测量数据得到话务数据，根据忙时段、全时段及其他需要的方式统计全网及小区总话务量、不同种类业务话务量T(i)；

(3)根据步骤(1)中的地理信息数据、配置数据和工程参数进行仿真，得到包含无线网络结构及小区覆盖的GIS分析平台；

(4)根据步骤(3)得到的GIS分析平台量算各小区平均覆盖面积S(i)；

(5)根据步骤(2)、步骤(4)得到的小区话务数据T(i)、各小区的平均覆盖面积S(i)，计算小区单位面积话务量A(i)＝T(i)/S(i)；

(6)对每个小区的话务量数据进行设定区域汇总统计平均，具体算法为：以基站为中心，R为半径画圆，圆内所有小区作为一个统计对象(包含本基站的小区或载频)，半径R根据场景及需要设定；通过计算得到所设定区域内总话务量及各种不同业务话务量的和∑T(i)；

(7)计算(6)中所设定区域的面积S，对(6)中统计的各项话务量统计值∑T(i)进行汇总平均，得到所设定区域的单位面积话务量a(i)＝∑T(i)/S；

(8)在GIS中建立单位面积话务量图层组，将上述统计结果在GIS中呈现，不同图层呈现不同业务，同一业务图层用不同颜色区分话务量的大小，用不同着色范围区分小区与设定区域；

(9)统计各小区配置的资源数C(i)和单位资源可承载话务量；

(10)按照步骤(5)、步骤(6)和步骤(7)的过程，分别计算小区及设定区域的资源利用率，公式为：资源利用率＝话务量/(资源数*单位资源可承载话务量)，包括小区总的资源利用率及各种不同业务的资源利用率，设定区域总的资源利用率及各种不同业务的资源利用率；

(11)按照步骤(8)建立资源利用率图层组，不同业务资源利用率在不同图层中呈现，同一业务图层用不同颜色区分资源利用率的大小，用不同着色范围区分小区与设定区域；

(12)对登记数据、呼叫数据采用与话务量相同的算法，按小区及设定区域进行统计；登记数据包括开机、关机、距离、参数变化登记的统计数据，呼叫数据中包括语音、数据、短消息业务等的起呼及寻呼过程统计；

(13)将步骤(12)中的统计结果以图层的方式呈现，获得无线网络用户行为特征；

(14)统计BSC间切换数据，进行小区级汇总，以图层方式呈现，分析BSC间切换问题。

2.根据权利要求1所述的一种基于GIS话务模型的网络优化分析方法，其特征在于所述以图层和图层组的方式呈现的无线网络统计测量数据，包括：

(1)通过对小区及设定区域话务量的计算，呈现无线网络话务负荷时间、空间的综合状况；

(2)通过对小区及设定区域资源利用率的计算，呈现无线小区网络资源配置状况及与话务负荷的匹配程度；

(3)上述步骤(1)和(2)中话务量与资源利用率两类图层组，根据不同网络业务进行分类，可以得到网络及小区总的及各单项业务的话务量及资源利用率状况；

(4)不同类别业务话务量图层的比对，呈现业务之间的不均衡性以及和覆盖、干扰、故障、配置、资源、参数不合适结论的相互关系；

不同类别业务资源利用率图层的比对，反映网络不同类别业务资源配置的不均衡性；

(5)上述步骤(1)和(2)中图层组，同一业务类别话务图层不同颜色显示不同小区承载话务状况及与其周边话务环境的匹配状况；

同一业务类别资源利用率图层可呈现小区资源利用率与周边区域资源利用率的匹配状况；

(6)通过对登记、呼叫数据的处理及图层呈现，获得小区内用户的话务行为特征，分析用户行为特征对网络性能造成的影响，使网络优化中的不确定因素清晰化；

所述登记数据中包括开机、关机、鉴权、距离、参数变化登记的统计数据，所述呼叫数据中包括语音、数据、短消息业务的起呼及寻呼过程统计；

(7)对切换数据进行小区、BSC级汇总和图层呈现，结合BSC边界，发现BSC间切换问题，解决普遍存在的BSC边界切换问题；

(8)除以上所述四类图层外，建立图层进行分析呈现的方法也适用于其他OMC统计测量数据，根据情况统计和建立需要的图层、图层组；

(9)基于GIS话务模型的优化平台直观呈现了无线小区的无线环境和话务情景，与无线网络KPI相结合就构成了无线网络参数情景化设置平台，智能查找参数设置不合理的小区及参数，进行小区参数的设置调整，依此建立无线参数情景化设置数据库；

(10)基于GIS话务模型的优化平台与无线小区的KPI、故障、干扰、覆盖、参数、用户行为特征等要素相结合，构成无线网络优化综合关联分析平台，在平台上通过对无线网络KPI与影响要素的综合关联分析，全面评估无线网络、查找无线网络所有问题、精确定位无线问题原因，给出无线网络优化解决方案。