[发明专利]一种基于GIS话务模型的无线网络优化分析方法无效
申请号: | 201110151588.7 | 申请日: | 2011-06-07 |
公开(公告)号: | CN102227148A | 公开(公告)日: | 2011-10-26 |
发明(设计)人: | 吴硕辅;郭方宇;侯新;高婷 | 申请(专利权)人: | 西安方诚通讯技术服务有限公司 |
主分类号: | H04W16/22 | 分类号: | H04W16/22;H04W24/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 710065 陕西省西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 gis 话务 模型 无线网络 优化 分析 方法 | ||
技术领域
本发明属于通讯技术和计算机应用领域,具体涉及一种基于GIS话务模型的无线网络优化分析方法。
背景技术
在移动通信网中,OMC统计测量数据是无线网络运行状况、运行过程的记录,由于数据的抽象和数据量的巨大繁杂使得在无线网络优化分析中对于OMC数据的解析、分析十分困难,在无线网络优化分析中对OMC数据利用很有限;对OMC数据中蕴含的无线网络KPI与其影响要素、问题原因的关系,对无线网络的影响要素覆盖、故障、干扰、话务、参数、用户特征间的关系,无线网络性能与无线网络的动态因素话务模型、无线环境的关系,无线网络话务模型的时间和空间状况不能进行方便、清晰、深入的分析;以OMC数据为依据的无线网络评估优化分析技术发展迟缓,一直局限在查找问题小区和小区问题,在精确定位小区问题原因,给出网络优化方案上进展不大,OMC数据在无线网络评估和优化分析上运用很不充分。
基于上述原因,为开发运用OMC数据对无线网络全面进行评估和优化分析的技术,提出一种新的基于GIS话务模型的无线网络优化分析方法,通过建立GIS环境下的话务模型,将无线网络的两大动态因素无线环境和话务进行直观的呈现,使其状况、变化和对无线网络性能的影响可见、可分析;在此环境中对无线网络及无线小区KPI与影响要素以及要素间关系进行综合关联分析,全面评估无线网络、查找无线网络所有问题、精确分析定位无线网络问题原因,给出无线网络优化方案。
发明内容
本发明所要解决的问题在于针对现有技术的不足,提供一种新的依据OMC数据通过话务地域评估进行无线网络优化分析的方法,将话务量、资源利用率、用户行为特征等在GIS界面上以图层的方式呈现,结合KPI、故障、干扰、覆盖、参数、用户特征等无线网络要素进行综合关联分析,为无线网络优化分析提供技术支持。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:
一种基于GIS话务模型的无线网络优化分析方法,用于GSM、CDMA、3G、LTE等移动通信网络,采用计算机进行无线网络数据分析处理,搭建优化分析平台,其特征在于包括以下步骤:
(1)通过网络下载或购买获取优化地区的地理信息数据,通过OMC后台提取得到OMC统计测量数据、配置数据和工程参数;所述配置数据包括小区配置的资源数;
(2)从步骤(1)中的OMC统计测量数据得到话务数据,根据忙时段、全时段及其他需要的方式统计全网及小区总话务量、不同种类业务话务量T(i);
(3)根据步骤(1)中的地理信息数据、配置数据和工程参数进行仿真,得到包含网络结构及小区覆盖的GIS分析平台;
(4)根据步骤(3)得到的GIS分析平台量算各小区平均覆盖面积S(i);
(5)根据步骤(2)、步骤(4)得到的小区话务数据T(i)、各小区的平均覆盖面积S(i),计算小区单位面积话务量A(i)=T(i)/S(i);
(6)对每个小区的话务量数据进行设定区域汇总统计平均,具体算法为:以基站为中心,R为半径画圆,圆内所有小区作为一个统计对象(包含本基站的小区或载频),半径R根据场景及需要设定;通过计算得到所设定区域内总话务量及各种不同业务话务量的和∑T(i);
(7)计算(6)中所设定区域的面积S,对(6)中统计的各项话务量统计值∑T(i)进行汇总平均,得到所设定区域的单位面积话务量a(i)=∑T(i)/S;
(8)在GIS中建立单位面积话务量图层组,将上述统计结果在GIS中呈现,不同图层呈现不同业务,同一业务图层用不同颜色区分话务量的大小,用不同着色范围区分小区与设定区域;
(9)统计各小区配置的资源数C(i)和单位资源可承载话务量;
(10)按照步骤(5)、步骤(6)和步骤(7)的过程,分别计算小区及设定区域的资源利用率,公式为:资源利用率=话务量/(资源数*单位资源可承载话务量),包括小区总的资源利用率及各种不同业务的源利用率,设定区域总的资源利用率及各种不同业务的资源利用率;
(11)按照步骤(8)建立资源利用率图层组,不同业务资源利用率在不同图层中呈现,同一业务图层用不同颜色区分资源利用率的大小,用不同着色范围区分小区与设定区域;
(12)对登记数据、呼叫数据采用与话务量相同的算法,按小区及设定区域进行统计;登记数据包括开机、关机、距离、参数变化登记的统计数据,呼叫数据中包括语音、数据、短消息业务的起呼及寻呼过程统计;
(13)将步骤(12)中的统计结果以图层的方式呈现,获得无线网络用户行为特征;
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