[发明专利]一种增值服务精细化运营系统架构的实现方法无效
申请号: | 201110174577.0 | 申请日: | 2011-06-27 |
公开(公告)号: | CN102231869A | 公开(公告)日: | 2011-11-02 |
发明(设计)人: | 廖建新;王晶;王纯;李炜;徐童;朱晓民;张磊;张乐剑;沈奇威;樊利民;程莉 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04W4/00 | 分类号: | H04W4/00;H04W80/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 增值 服务 精细 运营 系统 架构 实现 方法 | ||
1.一种面向电信增值服务,基于离线和在线数据挖掘的增值服务精细化运营系统架构的实现方法,其特征在于:该方法包括下列操作步骤:
(1)把增值服务精细化运营系统架构从低往高分为六层,分别是数据源层、数据采集层、数据存储层、数据挖掘层、信息汇聚层和管理应用层;
(2)设定增值服务精细化运营系统架构中上述各层的功能,具体是:数据源层完成增值服务数据的提供功能;数据采集层完成增值服务数据的采集转换功能;数据存贮层完成数据存贮功能;数据挖掘层完成离线和在线数据的挖掘功能;信息汇聚层完成离线和在线信息的汇聚功能;管理应用层完成人机交互管理和增值服务精细化功能;
(3)设定增值服务精细化运营系统架构中数据和信息的处理方法,具体是:数据源层通过流数据源网络实体和非流数据源网络实体,为增值服务精细化运营系统提供与增值服务相关的在线时间序列流数据和离线非流数据;数据采集层对来自数据源层的数据进行抽取、转换和加载等数据采集工作,将异构的、不规整的外部数据转化为统一的、规整的系统内部数据;数据存贮层对数据采集层处理完成后的数据进行存贮;数据挖掘层对数据存贮层中存贮的海量数据进行挖掘,发现知识并利用知识从海量数据中识别出有价值的结果数据;信息汇聚层实现数据、知识、操作等各种信息流的汇集和路由;管理应用层使用挖掘获得的结果数据和知识,为用户提供精细化的增值服务。
2.根据权利要求1所述的增值服务精细化运营系统架构的实现方法,其特征在于:所述的数据源层位于增值服务精细化运营系统架构的最底层,其功能是给上层提供与增值服务相关的数据,具体包含两类物理实体,第一类网络实体是流数据源,即能够在线地产生与电信增值服务相关的时间序列流数据的物理实体;第二类网络实体是非流数据源,即能够提供与电信增值服务相关的离线的非流数据的物理实体。
3.根据权利要求1所述的增值服务精细化运营系统架构的实现方法,其特征在于:所述的数据采集层的功能是对来自所述的数据源层的数据进行抽取、转换和加载处理,完成数据采集工作,将异构的、不规整的外部数据转化为统一的、规整的内部数据,具体包括两个模块,第一个模块是流数据采集引擎,该模块负责对高速到达、无限的流数据进行数据采集,支持各种流数据采集规则的动态加载和执行;第二个模块是非流数据采集引擎,该模块负责对普通的非流数据进行数据采集,支持各种非流数据采集规则的动态加载和执行。
4.根据权利要求1所述的增值服务精细化运营系统架构的实现方法,其特征在于:所述的数据存储层的功能是实现数据的存储,并支持对数据的各种操作,具体包括三个模块:第一个模块是缓存数据库,该模块存储来自所述的流数据采集引擎模块的流数据,以及由在线挖掘引擎根据流数据生成的概要数据,同时支持数据同步引擎、在线挖掘引擎和在线分析处理引擎对数据的各种操作,缓存数据库满足流数据实时到达、实时挖掘和处理的需求,具有高性能、高可靠性、实时运行的特点,但存储容量有限;第二个模块是数据仓库,是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,实现对来自数据同步引擎的流数据和来自非流数据采集引擎的非流数据的持久化存储,同时支持离线挖掘引擎和在线分析处理引擎对数据的读取操作,数据仓库的存储量大,但性能要求不高;第三个模块是数据同步引擎,该模块负责将缓存数据库中的流数据同步到数据仓库,同时将已同步的数据从缓存数据库清除以腾出空间存储新到的流数据,支持各种数据同步规则的动态加载和执行。
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