[发明专利]使用来自移动数据源的数据估算道路交通状况

说明书

本发明是申请号为200780015916.2(“使用来自移动数据源的数据估算道路交通状况”)的专利申请的分案申请。

技术领域

以下的公开文本总体上涉及一种从各种数据源获取的数据来估算道路交通状况的技术，例如通过基于反映了感兴趣道路上的实际行驶的数据样本来推断这些道路上有关交通的信息。

背景技术

由于道路交通以比道路容量更大地速率持续增加，激增的交通拥堵已经对商业和政府运作以及个人幸福感产生恶劣的影响。因此，以各种方式进行了各种努力来抗击激增的交通拥堵，诸如通过获取当前交通状况的信息并将信息提供给个人和组织。可以通过各种方式(例如，经由射频广播、互联网网站，互联网网站显示了地理区域的地图，其中该地理区域的一些主要道路上当前的交通拥堵由彩色编码信息表示，信息可以发送到蜂窝式移动电话和其它便携式消费设备等)将这样的当前交通状况信息提供给感兴趣方。

获取有关当前交通状况信息的一种来源包括人工提供的观测(例如，提供有关交通流量和事故一般信息的交通直升机，由司机经由移动电话发来的报告等)，而在一些更大型的都市区域中，另一种来源是交通传感器网络，其能在区域中测量各种道路的交通流量(例如，通过嵌入在道路路面内的传感器)。尽管人工提供的观测可以在有限的情况下提供一些值，这样的信息通常每次仅限于少数区域并且通常缺乏足以使用的足够细节。

在一些情况下，交通传感器网络可以提供一些道路交通状况的更详细的信息。但是这样的信息以及由其它类似的来源所提供的信息存在各种问题。例如，很多道路没有道路传感器(例如，没有道路传感器的地理区域和/或并未足够大到具有道路传感器而作为临近网络一部分的干道)，甚至具有道路传感器的道路也可能经常不能提供精确的数据，这极大地削弱了交通传感器所提供的数据值。非精确和/或非可靠数据的一种原因包括交通传感器损坏，从而不能提供数据，或提供间断数据，或不能正确读取数据。非精确和/或非可靠数据的另一种原因包括在一个或多个传感器进行数据暂时传输的问题，导致间断传送，或延迟传送，或不传送数据。此外，很多传感器没有配置或设计来报告有关驾驶者状态(例如，他们机能是否正常)，即便报告了驾驶者的状态信息也可能不正确(例如，报告驾驶者机能正常但实际上却并非如此)，这样就很难或不可能确定由交通传感器所提供的数据是否精确。此外，有关交通的信息仅能以原始和/或离散的形式得到，从而使用有限。

隐藏，提供一种改进的技术来获取并估算有关交通的信息并提供各种相关附加的能力是很有益处的。

附图说明

图1是图示了用于至少部分地基于从车辆和其它移动数据源所获取的数据来估算道路交通状况的系统的实施例的组件之间的数据流的方框图。

图2A-2E图示了至少部分地基于从车辆和其它移动数据源获取的数据来估算道路交通状况的实例。

图3是图示了适于执行所描述的数据样本管理系统(DataSample Manager System)实施例的计算系统的方框图。

图4是数据样本过滤器例程的示例性实施例的流程图。

图5是数据样本异常值去除器(Outlier Eliminator)例程的示例性实施例的流程图。

图6是数据样本速度估算器例程的示例性实施例的流程图。

图7是数据样本流量估算器例程的示例性实施例的流程图。

图8是移动数据源信息提供例程的示例性实施例的流程图。

图9A-9C图示了获取并提供有关道路交通状况中移动数据源的动作实例。

图10A-10B图示了修正从道路交通传感器获取的数据样本的实例。

图11是传感器数据读取错误检测器例程的示例性实施例的流程图。

图12是传感器数据读取错误校正器例程的示例性实施例的流程图。

图13是传感器数据读取收集器例程的示例性实施例的流程图。

图14是交通流量估算器例程的示例性实施例的流程图。

具体实施方式