[发明专利]对负荷进行预测的方法和装置

权利要求书

1.一种对负荷进行预测的方法，包括：

基于与所述负荷相关联的历史数据来预测粗略表示所述负荷的未来发展趋势的初步预测曲线；

基于与所述负荷相关联的历史数据来确定所述负荷发生过异常的异常节点；

从搜集的过去的网络信息中提取与所述异常节点相关联并影响所述负荷的一个或多个关键词；

在搜集的当前的网络信息中查找所述一个或多个关键词；以及

基于所述一个或多个关键词中的每个关键词对所述负荷造成的影响来修正所述初步预测曲线，以得到精确表示所述负荷的未来发展趋势的最终预测曲线。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于与所述负荷相关联的历史数据来确定所述负荷发生过异常的异常节点的步骤包括：

基于与所述负荷相关联的历史数据来预测粗略表示所述负荷的过去预测发展趋势的过去预测曲线；

对所述过去预测曲线和表示所述负荷的过去实际发展趋势的过去实际曲线进行比较以确定所述过去预测曲线上各点的预测误差；以及

将所述过去预测曲线上所述预测误差大于预定阈值的点确定为所述负荷发生过异常的所述异常节点。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述异常节点是由时间和地理位置构成的二维节点。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从过去的网络信息中提取与所述异常节点相关联并影响所述负荷的一个或多个关键词的步骤包括：

在所述过去的网络信息中查找与所述异常节点相关联的一个或多个关键词；

确定与所述异常节点相关联的一个或多个关键词中的每个关键词的影响因子；以及

根据所述影响因子的大小，从与所述异常节点相关联的一个或多个关键词中提取与所述异常节点相关联并影响所述负荷的一个或多个关键词。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定与所述异常节点相关联的一个或多个关键词中的每个关键词的影响因子的步骤包括：

确定与所述异常节点相关联的一个或多个关键词中的每个关键词在所述过去的网络信息中的出现频率；以及

根据与所述异常节点相关联的一个或多个关键词中的每个关键词在所述过去的网络信息中的出现频率和所述异常节点的预测误差，确定与所述异常节点相关联的一个或多个关键词中的每个关键词的影响因子。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述一个或多个关键词中的每个关键词对所述负荷造成的影响来修正所述初步预测曲线的步骤包括：

确定所述一个或多个关键词中的每个关键词在所述当前的网络信息中的出现频率；以及

根据所述一个或多个关键词中的每个关键词在所述当前的网络信息中的所述出现频率和所述影响因子来修正所述初步预测曲线。

7.根据权利要求1所述的方法，在所述从搜集的过去的网络信息中提取与所述异常节点相关联并影响所述负荷的一个或多个关键词的步骤之前还包括对搜集的网络信息进行结构化，

其中，从结构化的、过去的网络信息中提取与所述异常节点相关联并影响所述负荷的一个或多个关键词；以及

在结构化的、当前的网络信息中查找所述一个或多个关键词。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述对所述网络信息进行结构化的步骤包括：

将所述网络信息结构化为与所述负荷相关联的关键词、时间、地理位置以及所述关键词的出现频率。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述将所述网络信息结构化为与所述负荷相关联的关键词、时间、地理位置以及所述关键词的出现频率的步骤包括：

搜集与所述负荷相关联的网页；

识别与所述网页相关联的地理位置和时间；

将所述网页中与所述负荷相关联的词汇确定为种子候选者，并将具有最高出现频率的所述种子候选者确定为种子；

对于特定时间和地理位置，将经常与所述种子同时出现的、且具有高词频逆文档频率的词汇确定为所述关键词；以及

基于所述关键词、所述时间、所述地理位置、以及所述关键词的所述出现频率对所述网络信息进行结构化。

10.一种对负荷进行预测的装置，包括：

曲线预测单元，被配置为基于与所述负荷相关联的历史数据来预测粗略表示所述负荷的未来发展趋势的初步预测曲线；

异常节点确定单元，被配置为基于与所述负荷相关联的历史数据来确定所述负荷发生过异常的异常节点；

关键词提取单元，被配置为从搜集的过去的网络信息中提取与所述异常节点相关联并影响所述负荷的一个或多个关键词；

关键词查找单元，被配置为在搜集的当前的网络信息中查找所述一个或多个关键词；以及

曲线修正单元，被配置为基于所述一个或多个关键词中的每个关键词对所述负荷造成的影响来修正所述初步预测曲线，以得到精确表示所述负荷的未来发展趋势的最终预测曲线。