[发明专利]对负荷进行预测的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及负荷预测的领域，具体涉及对负荷进行预测的方法和装置。

背景技术

用于预测覆盖一天或一周内的系统负荷的短期负荷预测(Short Term Load Forecast，简称STLF)对于电力系统的操作安排和控制很重要。深入的分析例如电力负荷流同样基于短期负荷预测的结果.

大多现存的技术在短期负荷预测上仅利用了电力的历史负荷数据和气象变量。然而，电气装置的使用会引起电力负荷变化。一些由网络信息反映的相关词汇对电气装置的使用具有直接影响。

因此，需要一种考虑网络信息中的相关词汇对负荷的影响的预测方法。

发明内容

在下文中给出关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

本发明的一个主要目的在于，提供对负荷进行预测的方法和装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种对负荷进行预测的方法，包括：基于与负荷相关联的历史数据来预测粗略表示负荷的未来发展趋势的初步预测曲线；基于与负荷相关联的历史数据来确定负荷发生过异常的异常节点；从搜集的过去的网络信息中提取与异常节点相关联并影响负荷的一个或多个关键词；在搜集的当前的网络信息中查找一个或多个关键词；以及基于一个或多个关键词中的每个关键词对负荷造成的影响来修正初步预测曲线，以得到精确表示负荷的未来发展趋势的最终预测曲线。

根据本发明的另一个方面，提供了一种对负荷进行预测的装置，包括：曲线预测单元，被配置为基于与负荷相关联的历史数据来预测粗略表示负荷的未来发展趋势的初步预测曲线；异常节点确定单元，被配置为基于与负荷相关联的历史数据来确定负荷发生过异常的异常节点；关键词提取单元，被配置为从搜集的过去的网络信息中提取与异常节点相关联并影响负荷的一个或多个关键词；关键词查找单元，被配置为在搜集的当前的网络信息中查找一个或多个关键词；以及曲线修正单元，被配置为基于一个或多个关键词中的每个关键词对负荷造成的影响来修正初步预测曲线，以得到精确表示负荷的未来发展趋势的最终预测曲线。

另外，本发明的实施例还提供了用于实现上述方法的计算机程序。

此外，本发明的实施例还提供了至少计算机可读介质形式的计算机程序产品，其上记录有用于实现上述方法的计算机程序代码。

通过以下结合附图对本发明的最佳实施例的详细说明，本发明的这些以及其他优点将更加明显。

附图说明

参照下面结合附图对本发明实施例的说明，会更加容易地理解本发明的以上和其它目的、特点和优点。附图中的部件只是为了示出本发明的原理。在附图中，相同的或类似的技术特征或部件将采用相同或类似的附图标记来表示。

图1是示出根据本发明的实施例的对负荷进行预测的方法的流程图；

图2是示出根据本发明的一个例子的图1中的确定异常节点的过程的流程图；

图3是示出根据本发明的一个例子的图1中的提取关键词的过程的流程图；

图4是示出根据本发明的一个例子的图1中的修正初步预测曲线的过程的流程图；

图5是示出根据本发明的一个例子的对网络信息进行结构化的过程的流程图；

图6是示出根据本发明的实施例的对负荷进行预测的装置的框图；

图7是示出根据本发明的一个例子的异常节点确定单元的配置的框图；

图8是示出根据本发明的一个例子的关键词提取单元的配置的框图；

图9是示出根据本发明的一个例子的曲线修正单元的配置的框图；

图10是示出根据本发明的一个例子的网络信息结构化单元的配置的框图；以及

图11是示出可以用于实施本发明的用于对负荷进行预测的方法和装置的计算设备的举例的结构图。

具体实施方式

下面参照附图来说明本发明的实施例。在本发明的一个附图或一种实施方式中描述的元素和特征可以与一个或多个其它附图或实施方式中示出的元素和特征相结合。应当注意，为了清楚的目的，附图和说明中省略了与本发明无关的、本领域普通技术人员已知的部件和处理的表示和描述。

以下参照图1来描述根据本发明的实施例的对负荷进行预测的方法。

本文中的负荷例如可以是电力负荷、燃气负荷、用水负荷、交通负荷、或者任意其他可以通过网络信息来预测的负荷。