[发明专利]一种交通工具故障隐患排查方法及系统

权利要求书

1.一种交通工具故障隐患排查方法，其特征在于，包括：

采集交通工具特征数据；

根据所述交通工具特征数据和预置的泛特征域集提取泛特征项，形成每一 个交通工具的泛特征集；

获取故障特征样本，并将该故障特征样本添加到故障特征样本集中；

根据故障特征样本和每一个交通工具的泛特征集得到每一个交通工具的 故障特征值集；

将每一个交通工具的故障特征值集与故障特征样本集进行匹配，得到匹配 值；

在确定所述匹配值大于预置阈值时，将该匹配值对应的交通工具添加到故 障隐患交通工具列表中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据故障特征样本和每 一个交通工具的泛特征集得到每一个交通工具的故障特征值集，包括：

分析故障特征样本和泛特征域集的差异；

若分析故障特征样本中涉及到的特征项在泛特征域集中没有，则将所述涉 及到的特征项添加到泛特征域集中，并更新每一个交通工具的泛特征集，从更 新后的每一个交通工具的泛特征集中提取与故障特征样本具有相同特征项的 特征值集，得到每一个交通工具的故障特征值集；

若分析故障特征样本中涉及到的特征项都在泛特征域集中，则从每一个交 通工具的泛特征集中提取与故障特征样本具有相同特征项的特征值集，得到每 一个交通工具的故障特征值集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述更新每一个交通工具的 泛特征集，包括：

根据所述交通工具特征数据和添加了特征项后的泛特征域集提取泛特征 项，形成每一个交通工具的泛特征集。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，

所述交通工具特征数据包括：交通工具标志、地点标志、设备标志、时间 戳信息、交通工具运行工况数据和交通工具设备状态数据。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述在根据所述 交通工具特征数据和预置的泛特征域集提取泛特征项之前还包括：

初始化泛特征域集。

6.一种交通工具故障隐患排查系统，其特征在于，包括数据采集装置和 数据处理装置，其中，数据处理装置包括泛特征提取模块、故障特征样本获取 模块、故障特征值提取模块和故障隐患识别模块；

数据采集装置，用于采集交通工具特征数据；

泛特征提取模块，用于根据数据采集装置采集到的交通工具特征数据和预 置的泛特征域集提取泛特征项，形成每一个交通工具的泛特征集；

故障特征样本获取模块，用于获取故障特征样本，并将该故障特征样本添 加到故障特征样本集中；

故障特征值提取模块，用于根据故障特征样本和每一个交通工具的泛特征 集得到每一个交通工具的故障特征值集；

故障隐患识别模块，用于将每一个交通工具的故障特征值集与故障特征样 本集进行匹配，得到匹配值；在确定所述匹配值大于预置阈值时，将该匹配值 对应的交通工具添加到故障隐患交通工具列表中。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述故障特征值提取模块，具体用于分析故障特征样本和泛特征域集的差 异，若分析故障特征样本中涉及到的特征项在泛特征域集中没有，则将所述涉 及到的特征项添加到泛特征域集中，并更新每一个交通工具的泛特征集，从更 新后的每一个交通工具的泛特征集中提取与故障特征样本具有相同特征项的 特征值集，得到每一个交通工具的故障特征值集；若分析故障特征样本中涉及 到的特征项都在泛特征域集中，则从每一个交通工具的泛特征集中提取与故障 特征样本具有相同特征项的特征值集，得到每一个交通工具的故障特征值集。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述数据采集装置，具体用于采集交通工具标志、地点标志、设备标志、 时间戳信息、交通工具运行工况数据和交通工具设备状态数据。