[发明专利]一种交通工具故障隐患排查方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及工程技术领域，具体涉及一种交通工具故障隐患排查方法及系 统。

背景技术

故障诊断对现代工程技术系统具有十分重要的意义，但在现有技术中，一 般都只会针对已经出现过的故障进行诊断，并且也只能是一种事后报警，对于 那些影响大而尚未挖掘出来的故障，故障诊断系统无能为力。

在交通工具的使用过程中，同一类型的交通工具经常会出现同样的故障。 所以，在实际的交通工具维护过程中，一旦某一交通工具出现某一个故障，则 需要对产生该故障的原因进行分析，然后根据该分析结果针对所有与该故障交 通工具同类型的其他交通工具进行人工排查，以防止同一个故障在该类型的其 他交通工具中出现。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，用人工来排查 交通工具的故障，其工作量非常巨大，效率极为低下，严重影响正常交通工具 的有效赋役时间及其使用效率。

发明内容

本发明实施例提供一种交通工具故障隐患排查方法及系统，可以自动对交 通工具的故障隐患进行排查，提高交通工具的故障隐患排查效率。

一种交通工具故障隐患排查方法，包括：

采集交通工具特征数据；

根据所述交通工具特征数据和预置的泛特征域集提取泛特征项，形成每一 个交通工具的泛特征集；

获取故障特征样本，并将该故障特征样本添加到故障特征样本集中；

根据故障特征样本和每一个交通工具的泛特征集得到每一个交通工具的 故障特征值集；

将每一个交通工具的故障特征值集与故障特征样本集进行匹配，得到匹配 值；

在确定所述匹配值大于预置阈值时，将该匹配值对应的交通工具添加到故 障隐患交通工具列表中。

一种交通工具故障隐患排查系统，包括数据采集装置和数据处理装置，其 中，数据处理装置包括泛特征提取模块、故障特征样本获取模块、故障特征值 提取模块和故障隐患识别模块；

数据采集装置，用于采集交通工具特征数据；

泛特征提取模块，用于根据数据采集装置采集到的交通工具特征数据和预 置的泛特征域集提取泛特征项，形成每一个交通工具的泛特征集；

故障特征样本获取模块，用于获取故障特征样本，并将该故障特征样本添 加到故障特征样本集中；

故障特征值提取模块，用于根据故障特征样本和每一个交通工具的泛特征 集得到每一个交通工具的故障特征值集；

故障隐患识别模块，用于将每一个交通工具的故障特征值集与故障特征样 本集进行匹配，得到匹配值；在确定所述匹配值大于预置阈值时，将该匹配值 对应的交通工具添加到故障隐患交通工具列表中。

本发明实施例通过采集交通工具特征数据，建立每一个交通工具的泛特征 集，在首次发现故障时，将该故障特征样本添加到故障特征样本集中，并且根 据故障特征样本和每一个交通工具的泛特征集得到每一个交通工具的故障特 征值集，然后将故障特征值集与故障特征样本集进行匹配，在匹配值大于预置 阈值时，则认为该匹配值对应的交通工具具有故障隐患，添加到故障隐患交通 工具列表中。由于该方案可以自动地对交通工具的故障隐患进行排查，所以可 以大大提高交通工具的故障隐患排查效率，有利于交通工具的维护，以及降低 故障排查过程中对正常交通工具的影响。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所 需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明 的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还 可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的交通工具故障隐患排查方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的交通工具故障隐患排查系统的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的交通工具故障隐患排查系统的另一结构示意 图；

图4是本发明实施例提供的交通工具故障隐患排查系统的执行流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。