[发明专利]一种基于支持向量机和误差估计的供热负荷区间预报方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种供热负荷的预报方法。

背景技术

传统的预报结果都是确定性的，即点预报，其缺点是无法确定预报结果 的波动范围，由于预报问题的超前性，实现概率性的预报更符合客观需求。 供热负荷预报过程中，由于影响供热负荷的因素较多、并且各因素间还可能 存在耦合，因此，很难建立供热负荷预报数理模型。针对供热系统中热力调 度对负荷预报的要求，负荷预报的可靠性问题成为预报的关键。现有的供热 负荷以点为主，现有技术虽然提及到区间预报方法，但存在区间预报精度低 等问题，无法应用于供热节能改造、热力调度和热力站控制。

发明内容

本发明为了解决现有的区间预报方法存在预报精度低，无法应用于供热 节能改造、热力调度和热力站控制的问题，进而提供一种基于支持向量机和 误差估计的供热负荷区间预报方法。

本发明为解决上述技术问题采取的技术方案是：

本发明提出一种基于支持向量机和误差估计的供热负荷区间预报法，该 供热负荷区间预报方法结构框图，如图1所示。该预报方法可以分为三步：第 一步，在取得样本数据的基础上建立支持向量回归预报模型，并进行点预报； 第二步，在点预报的基础上取得预报误差，进行误差区间估计；第三步，结 合点预报和误差区间得到区间预报；第四步、对点预报和区间预报的预报效 果进地评价；其具体过程为：

步骤一、在取得样本数据的基础上建立支持向量回归预报模型，并进行 点预报：

步骤一(一)、样本数据及训练样本构造：

设供热负荷时间序列{L_t(i)，其中，i＝1，2，…，24，t＝1，2，…，n₂，这里，n₂为 采集的该供热负荷的天数；

对于当前供热负荷L_t(i)，可由其当前供热负荷的前m₁个负荷值预报，即 L_t(i-m₁)，L_i(i-(m₁-1))，…，L_t(i-1)(i＞m₁)；或

{L_t(1)，L_t(2)，…，L_t(i-1)；L_t-1[24-(m₁-(i-1))]，…，L_t-1(23)，L_t-1(24)}，(1≤i≤m₁)