[发明专利]一种基于认知网络的重配置管理平面及重配置方法

权利要求书

1. 一种基于认知网络的重配置管理平面，其特征在于：在认知重配置管理平面中设置重配置认知管理器，同时在认知终端侧和认知网络侧分别设置上下文信息认知模块、决策重配置模块、自配置模块和认知服务模块；其中，

(1)上下文信息认知模块：用于检测本地重配置的信息，并搜索认知重配置平面现有的资源，对其进行分析加工处理，执行现有的资源分配命令并形成执行报告；

当多域环境发生改变时，触发重配置认知管理器进行如下操作：

(1)-a，在决策阶段，对重配置资源状态估计和利用预测；

(1)-b，在做出决策后，根据之前的决策对资源重配置命令进行调整，并执行该命令，形成执行报告；

 (2)决策重配置模块：用于提出规范用户行为、资源的使用和商业化方面权限的动态决策规则并对其评估改进；具体包括如下操作：

(2)-a，结合认知重配置平面现有的重配置规则和认知多域环境的需求，触发重配置认知管理器形成新的重配置规则；

(2)-b，触发重配置认知管理器对其决策进行评估，并与预期的目标相比较：当决策可行，则重配置认知管理器的执行部件将其送入下一环节，否则由决策重配置模块重新提出规则；

(3)自配置模块：利用决策重配置模块提出的新规则和认知重配置平面现存转换协议，进行协议栈和跨层重配置间的转换；

当多域环境发生改变时，自配置模块记录重配置的结果信息，当该信息经重配置认知管理器的处理后仍未达到预期目标，则反馈调节自配置模块，重新进行协议栈和跨层重配置间的转换；

 (4)认知服务模块：针对认知重配置平面中现有的网络容量信息和自适应服务程序为用户提供认知服务；

当网络监测器观察到网络容量将要饱和或资源不能合理利用时，重配置认知管理器通知认知服务模块根据事先制定的网络资源分配规则，宏观地控制受限流在总流量中的比例，保证重要业务的网络传输质量，减少传输时延。

2. 一种如权利要求1所述的基于认知网络的重配置管理平面的重配置方法，其特征在于：包括收集上下文信息、生成资源分配决策、认知终端执行网络选择过程、认知终端重配置；其中：

步骤1：采用上下文信息认知模块收集上下文信息：

认知网络端：收集资源优化目标，待选网络的重配置认知管理器中信息、测量信息及传输能力；

认知终端：收集用户偏好、要求的QoS等级、终端能力、终端测量信息及终端的地理位置信息；

认知网络端和认知终端交互收集的上下文信息，分别把收集到的信息交给各自的重配置认知管理器；

步骤2：采用决策重配置模块生成资源分配决策：

根据重配置认知管理器形成的新的重配置规则形成资源分配决策，认知网络重配置管理器分析该资源分配决策和上下文信息，估计资源的使用，产生新的资源分配决策，下发新的资源分配决策，请求进行重配置，同时调整重配置认知管理器的重配置规则；

步骤3：认知终端执行网络选择过程：

执行重配置认知管理器进行网络选择的方法，认知终端选择合适的网络接入，使资源的使用最大化；

步骤4：认知终端重配置：

认知终端重配置管理器根据认知网络重配置管理器下发新的资源选择政策，分析资源选择政策和终端上下文信息，评估资源的使用，对认知终端的重配置给出新的决策。

3.一种如权利要求1所述的基于认知网络的重配置管理平面中重配置认知管理器进行网络选择的方法，其特征在于，包括如下步骤：

重配置认知管理器采用感知器感知是否有新注册的网络存在；

如果存在新注册的网络，则选择最新注册的网络，对该网络进行扫描：

当扫描成功，则向该网络进行注册，接收重配置信息，完成重配置；

当扫描失败，则重配置认知管理器采用监听器监听来自启始重配置智能管理器的信息，按优先级对重配置管理器指示的网络进行扫描：

ⅰ）当发现网络指示，则向该网络进行注册；

ⅱ）当未发现指示网络，则持续监听启始电台使能器，或根据重配置认知管理器提供的信息对相关网络进行扫描；

如果不存在新注册的网络，则重配置认知管理器的监听器监听来自启始重配置认知管理器，重复b步骤。