[发明专利]一种基于认知网络的重配置管理平面及重配置方法

说明书

技术领域

本发明涉及认知引擎、智能处理技术和智能管理技术领域。

背景技术

随着网络技术的多样化和异构化，传统的管理方式将不能较好地适应多域环境的多变性。为了能适应多域环境的变化，实现网络资源的最优化，网络的智能管理能力成为异构重配置认知网络研究的一个重要内容，这里的智能包括网络和终端的自认知、自管理、自配置、自学习等方面能力，认知理论是网络自治能力研究必不可少的重要组成部分。重配置无线网络的通信实体，包括终端都有认知功能，都能在通信过程中实现自适应、自配置的认知过程。重配置网络中的节点通过执行认知循环来实现信息交互，实现资源最优化的目的。重配置技术在现实网络中的应用充分利用了各种无线接入技术的特点，实现网络资源的最优化利用，未来重配置无线网络中的各个组成元素，包括终端、基站、接入点、网关等，都应该具有重配置能力。

重配置技术针对无线接入环境的异构性特点，以资源的最优化使用和用户对业务的最优化体验为目标，综合可编程、可配置、可抽象的硬件环境以及模块化的软件设计思想，通过软件和通信协议下载和配置，使网络和终端支持多种接入技术，并且可灵活适配。为此，除了新型商业运营模式的开发以及政策监管方面的开放和支持以外，技术体系相关的问题包括体系结构与功能模块设计、设备管理机制与流程、优化的资源管理。

当前网络的规模和用户数量巨大且仍在不断增长，异质异构的网络融合发展，使网络行为呈现出相当的复杂性并且难以预测、管理和控制。

随着重配置技术在认知网络系统框架及相应模块和流程、系统动态网络规划管理、灵活的资源管理等方面已经取得了很大的成就，但在其智能化、自适应认知功能的实现和具体技术实现的研究上仍然有很大的发展空间。未来的研究将侧重于网络中通信实体的自治、自适应、智能化的实现，形成新一代的具有自治功能的重配置网络体系。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对未来接入用户的增多，异构网络的复杂性，处理难度的增加，单纯靠手动来管理网络的重配置越来越不实际等问题，提供一种认知重配置管理方法，实现网络的自主配置，跨层控制等功能。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

一种基于认知网络的重配置管理平面，在认知重配置管理平面中设置重配置认知管理器，同时在认知终端侧和认知网络侧分别设置上下文信息认知模块、决策重配置模块、自配置模块和认知服务模块；其中，

(1)上下文信息认知模块：用于检测本地重配置的信息，并搜索认知重配置平面现有的资源，对其进行分析加工处理，执行现有的资源分配命令并形成执行报告；

当多域环境发生改变时，触发重配置认知管理器进行如下操作：

(1)-a，在决策阶段，对重配置资源状态估计和利用预测；

(1)-b，在做出决策后，根据之前的决策对资源重配置命令进行调整，并执行该命令，形成执行报告；

 (2)决策重配置模块：用于提出规范用户行为、资源的使用和商业化方面权限的动态决策规则并对其评估改进；具体包括如下操作：

(2)-a，结合认知重配置平面现有的重配置规则和认知多域环境的需求，触发重配置认知管理器形成新的重配置规则；

(2)-b，触发重配置认知管理器对其决策进行评估，并与预期的目标相比较：当决策可行，则重配置认知管理器的执行部件将其送入下一环节，否则由决策重配置模块重新提出规则；

(3)自配置模块：利用决策重配置模块提出的新规则和认知重配置平面现存转换协议，进行协议栈和跨层重配置间的转换；

当多域环境发生改变时，自配置模块记录重配置的结果信息，当该信息经重配置认知管理器的处理后仍未达到预期目标，则反馈调节自配置模块，重新进行协议栈和跨层重配置间的转换；

 (4)认知服务模块：针对认知重配置平面中现有的网络容量信息和自适应服务程序为用户提供认知服务；

当网络监测器观察到网络容量将要饱和或资源不能合理利用时，重配置认知管理器通知认知服务模块根据事先制定的网络资源分配规则，宏观地控制受限流在总流量中的比例，保证重要业务的网络传输质量，减少传输时延。

一种基于认知网络的重配置管理平面的重配置方法，包括收集上下文信息、生成资源分配决策、认知终端执行网络选择过程、认知终端重配置；其中：

步骤1：采用上下文信息认知模块收集上下文信息：

认知网络端：收集资源优化目标，待选网络的重配置认知管理器中信息、测量信息及传输能力；