[发明专利]内容推荐系统和方法

权利要求书

1.一种预测用户与内容评论者(16)的偏好的密切关系的方法(200)， 所述内容评论者的评论(18)可通过计算机化通信网络(12)访问，所述方法 包括：

为用户确定(202)一个或多个用户调查的内容项(20a)的评级(18)；

对于多个内容评论者(16)中的每个，确定(204)一个或多个评论者调 查的内容项(20a)的评级；

对于一个或多个共同调查的内容项(20a)，将所述一个或多个用户调查的内 容项(20a)的评级(16)与所述一个或多个评论者调查的内容项(20a)的评级 (18)进行比较；

基于所述比较步骤，确定(210)所述用户与所述多个内容评论者(16) 中的每个的密切关系；

对于正被所述用户考虑的或可以作为给所述用户的潜在推荐的感兴趣的 选中项(20)，为所述用户提供(212)来自所述多个内容评论者(16)中的 所选数目的内容评论者的评论(18)，所选数目的内容评论者(16)被确定为 具有与所述用户的相对高的或最高密切关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述用户与所述多个 内容评论者的每个的密切关系包括在所述一个或多个共同调查的内容项上执 行均方操作。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对于所述多个内容评论者 的每个，所述比较包括对所述一个或多个共同调查的内容项的归一化评级的比 较。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对于所述内容评论者中的 每个，所述比较包括对所述一个或多个共同调查的内容项上执行均方操作。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括向所述用户提 供正被所述用户考虑的或可以作为给所述用户的潜在推荐的感兴趣的所述选 中内容项的合成评级，其中使用已经评论了正被考虑的所述选中项的所述内容 评论者中的一个或多个的经密切关系加权的评级来生成所述合成评级。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所述用户确定一个 或多个用户调查的内容项的评级包括在缺少明确用户评级的情况下推断所述 一个或多个用户调查的内容项的评级。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述推断是响应于对所述 一个或多个用户调查的内容项的用户发起的展示来执行的。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，正被所述用户考虑的所述 选中的内容项是数字媒体项。

9.一种被配置成预测用户与内容评论者(16)的偏好的密切关系的方 法，所述内容评论者的评论(18)可通过计算机化通信网络(12)访问，所述 方法包括：

为所述计算系统(10)的用户确定一个或多个用户调查的内容项(20a) 的评级(18)；

对于多个内容评论者(16)中的每个，通过与所述计算机化通信网络(12) 的交互来获得一个或多个评论者调查的内容项(20a)的评级(18)；

对于一个或多个共同调查的内容项(20a)，将所述一个或多个用户调查的内 容项(20a)的评级(16)与这样的内容评论者(16)的该一个或多个评论者调 查的内容项(20a)的评级(18)进行比较；

基于所述比较步骤，确定所述用户与所述多个内容评论者(16)的每个的 密切关系，其中这样的密切关系确定是使用对所述一个或多个共同调查的内容 项(20a)的均方根操作来执行的；以及

对于正被所述用户考虑的或将推荐给所述用户的选中的内容项(20)并基 于所述用户和所述多个内容评论者(16)之间的所述密切关系来从所述多个内 容评论者(16)中的所选择的一些内容评论者中获得所选中的内容项(20)的 评论，其中所述选择是基于所述用户和所述内容评论者(16)之间的密切关系 的。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，进一步包括向所述用户提 供正被所述用户考虑的或将推荐给所述用户的所述选中内容项的合成评级，其 中所述合成评级是使用已经评论了正被考虑的所述选中内容项的内容评论者 中的一个或多个的经密切关系加权的评级来生成的。