[发明专利]内容推荐系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及内容推荐系统和方法。特别是，提供一种推荐并评级内容和/ 或生成内容消费者和评论者之间的确定的密切关系的系统和方法。

背景技术

因特网和其它通信网络在它们提供将用户与相关内容进行连接的解决方 案方面变得日益完善。尽管这样，因特网和其它网络还是构成了大量杂乱无序 的信息，对于用户来说要从中标识出确保是有用的和/或感兴趣的信息还是非 常困难的。存在各种解决这个问题的方法，包括协作过滤和各种社交推荐工具。

例如，许多电子商务网站使用基于用户在站点上展示的特定物品之间的浏 览将备选的或补充的产品推荐给用户的功能。在许多情况下，这些推荐是基于 由网站累积的购买者数据，例如示出购买了第一产品的用户还可能想要购买第 二相关产品的数据。这样的方法的一个问题在于不存在一种建立给定用户将具 有与网站的其他用户相类似的偏好的机制。因此，所述推荐可以是高度推测性 的，并且因而，这些系统提供相关推荐给用户的能力受到了限制。

发明内容

本发明提供了一种推荐内容和/或生成内容消费者和评论者之间的确定的 密切关系的系统和方法。在一个方面，本发明涉及一种用于预测用户与内容评 论者的偏好的密切关系的方法。所述方法包括为用户确定一个或多个用户调查 的内容项的评级。随后，对于多个内容评论者中的每个，确定一个或多个评论 者调查的内容项的评级。随后，将用户调查的和评论者调查的内容项的评级进 行比较，通常是对这两个调查实体之间重叠的那些内容项的评级进行比较。作 为比较的结果，建立用户和内容评论者之间的密切关系。随后，对于用户正在 考虑的选中项或对于用户可能感兴趣的项，为用户提供可以包括评级的由高密 切关系的内容评论者所产生的推荐和/或评论。而且，提供执行各种步骤的计算 系统，所述计算系统可以包括为了标识高密切关系评论者并提供高质量推荐和 评级或其他评论给所述用户的上述那些步骤和/或其他步骤。

提供本发明内容以便以简化形式介绍在以下具体实施方式中进一步描述 的一些概念。本发明内容并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特 征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。此外，所要求保护的主题不限 于解决在本公开的任何部分中提及的任何或所有缺点的实现。

附图说明

图1是根据在此所述的示例的可在其中结合内容推荐系统和方法的示例计 算系统和环境。

图2是示出密切关系的示例。

图3描述示出经调查的内容项的示例。

图4是用于生成密切关系评估并通过提供评级、其他评论和内容推荐来响 应所述评估的示例方法。

具体实施方式

本发明涉及用于预测用户对电子地可访问内容项(例如视频和其他数字媒 体)的兴趣并标识具有与特定用户相类似的偏好的内容评论者的系统和方法。 在许多情况中，这些内容评论者的标识被用于改善提供给用户的推荐的质量。 在此的许多示例中，将把用户描述为具有与例如职业电影评论家、电子商务站 点的同伴购买者等在线内容评论者的密切关系。当在此使用时，“在线”仅仅 意味着所标识的信息和实体是彼此通信并且电子地可访问的。因此，所述术语 可以包含例如因特网等公共网络或网络集合以及私有或受管网络。实际上， “在线”关注能够让用户接收内容推荐和消费电子内容项的任意类型的系统或 系统的集合。

图1描述了在其中可以使用在此描述的系统和方法的示例环境。用户可 以使用例如示例性的计算系统10等计算设备来搜索并获得对可通过计算机化 的通信网络12获得的内容项的访问，所述网络12可以是因特网或启用对内容 项访问的另一系统/网络。

如图所示，网络12可以包括或启用对提供内容的多个内容提供者14、内 容评论者16以及可用内容项的评论/评级18的访问。如在此所述，术语“评论” 可以指或包括能够让用户决定他们是否对获得或消费内容项感兴趣的任意类 型的信息。例如，评论可以包括内容项的书面描述(例如包含观点、评语等) 或它可以包括项的评级(例如从一颗到五颗星或其他的数字或其他评估)。内 容提供者14可以是内容项20的源或位置，所述内容项20可以包括经调查的 项20a(如下所述)和用户感兴趣的项20b。在该所描述的示例中所关注的内容 项可以是音乐或视频文件(可下载的或流传送的)、其他类型的数字媒体和/ 或可以使用计算机来电子地访问的任意其他类型的内容。